Holt-winters üstel düzeltme yöntemindeki parametrelerin genetik algoritma ile bulunması ve elektrik yük tahmini

Abstract

Enerji planlaması gelişmekte olan ülkelerde, büyüyen ekonomilerde çok önemli bir hâle gelmiştir. Enerji üretim ve tüketim dengesi bu planlamanın iyi yapılmasından geçmektedir. Bu planlamalardan bir tanesi de elektrik yük tahminidir. Tüketilecek elektrik miktarının önceden tahmin edilmesi ve ona göre üretim planlaması yapılması birçok problemin önlenmesini sağlamaktadır. Bu çalışmada, Holt-Winters Üstel Düzeltme metodu kullanılarak elektrik yük tahmini yapılmıştır. Winters metodunun doğru tahmin yapabilmesini sağlayan katsayılar Genetik Algoritma ile tespit edilmiştir. Bu çalışmada Holt-Winters Üstel Düzeltme yöntemi ve Genetik Algoritma Matlab ortamında geliştirilmiş ve birbirine entegre edilmiştir. Geliştirilen bu yaklaşım ile elektrik yük tahmini yapılmıştır. Önerilen yaklaşımın elektrik yük tahmininde uygun olduğu görülmüştür.

Energy planning has become very important in developing countries and growing economies. The balance between energy production and consumption is based on good planning. One of these plans is electrical charge estimation. The prediction of the amount of electricity to be consumed and the production planning according to this estimation prevent many problems.In this study, the electric charge estimation was made by using Holt-Winters Exponential Correction method. The coefficients which enable Winters method to make an accurate estimation were determined by Genetic Algorithm. In this study, Holt-Winters Ustel Correction method and Genetic Algorithm were developed with Matlab and integrated to each other. With this developed approach, electrical load estimation is made. The proposed approach was found to be suitable for the estimation of electrical load.