Automatic sense prediction of implicit discourse relations in turkish

Abstract

Söylem çözümlemesinde örtük söylem ilişkilerinin anlamının belirlenmesi önemli bir engel oluşturmaktadır. Bu tezin amacı Türkçe Söylem Bankası'nda (TDB) örtük bağlaçların anlamlarını belirleyebilecek bir gözetimli model geliştirmektir. Bu hedefi gerçekleştirmek için, TDB' den elde edilen söylem düzeyindeki işaretlemeler kullanıldı. TDB PDTB-2' nin anlam hiyerarşisini takip etmektedir ve yapılan bütün deneylerde, sadece SINIF düzeyindeki anlamlar dikkate alınmıştır. Birincil deney olarak, sınıflandırıcılar, çeşitli dilbilimsel özelliklere göre , zaman ve kutupluluk bilgisi gibi, SINIF düzeyindeki anlamlara özgü olası cümle yapılarını saptamak için sadece örtük söylem ilişkileri üzerinde eğitilmiştir. İkincil deneyde ise açık söylem ilişkilerinin örtük ilişkilerin anlamının belirlenmesindeki etkisi araştırılmıştır. Bu deneyin arkasındaki motivasyon, söylem çalışmalarındaki başka bir araştırma olan, bu iki tür söylem ilişkisinin farklılıkları ve benzerlikleri hakkında içgörü sağlamaktır. Sonuçlar, örtük söylem ilişkilerinin, anlamlarına göre, cümle kurgularında ciddi farklılıklar olduğunu göstermiştir. Ayrıca, açık söylem ilişkilerinin, sınıflandırma performansını ciddi şekilde değiştirmiştir ki bu da açık ve örtük söylem ilişkilerinin yapısal olarak birbirinden farklı olduğunu ortaya koymaktadır.

In discourse parsing, the sense prediction of the Implicit discourse relations poses the mostsignificant challenge. The thesis aims to develop a supervised system to predict the sense ofimplicit discourse relations in Turkish Discourse Bank (TDB). In order to accomplish thatgoal, the discourse level annotations obtained from TDB are used. TDB follows the PDTB-2's sense hierarchy and for all experiments within the current study, only CLASS sensesare considered. As the primary experiment, the classifiers are trained on merely implicitdiscourse relations based on the several linguistically informed features, such as polarity andtense information, to detect the possible sentence structures characteristic to each CLASSlevel sense. In the secondary experiment, the effect of Explicit discourse relations on thesense prediction of Implicit relations is investigated. The motivation behind this experimentis to provide insight regarding the differences and similarities of these two type of discourserelations which is another challenging topic in the discourse research. The results indicatethat implicit discourse relations manifest significant differences in terms of their sentencestructure depending on their sense. It is also revealed that using Explicit discourse relationsalters the performance of the classification radically which suggests that these two type of thediscourse relations are structurally different from each other