Dinamik vestibüler sistem algoritmasında periferik vestibüler patoloji özelliklerinin araştırılması

Abstract

Denge, dar bir yüzeyde düşmeden postürün doğru şekilde korunma yeteneğidir. Postüral kontrolün düzgün gerçekleşebilmesi için vizüel, vestibüler ve proprioseptif sistem oldukça etkin rol oynamaktadır. Vestibüler sistem bozukluğun, postüral kontroldeki ve lokomotor aktivitasyondaki etkisini değerlendirmek için yürüyüş analizini incelemek gerekmektedir. Çalışmamıza 18-60 yaş arasında 60 periferik vestibüler patolojiye sahip birey ile 64 normal birey çalışmaya dahil edilmiştir. Çalışmamızdaki katılımcıların yürüyüş parametreleri ile ilgili verileri, Dinamik Vestibüler Sistem Analiz Algoritması ile toplanmıştır.Elde edilen analiz sonuçları ile farklı periferik patolojik gruplarda normal gruba göre yürüyüş paterni (adım hızı, ortalama adım uzunluğu, katedilen yolda adım simetrisi, yürüyüş eğim açısı) ve vücut stabilitesi (vücut salınım sınırları, her bir dizdeki bükülme açısı) parametrelerinde istatistiksel olarak anlamlı farklılık bulunmuştur (p<0,05).Çalışmamızın sonucunda, Dinamik Vestibüler Sistem Analiz Algoritmasının normal birey ile vestibüler patolojiye sahip hastaların ayırt edilmesini ve patolojilerin sınıflandırılmasını kolaylaştırıcı parametreler belirleyerek doğru tanı, tedavi için önemli bilgiler sağlayacağı düşünülmüştür.

Equilibrium is the ability to accurately protect the posture without falling on a narrow surface. The visual, vestibular and proprioceptive system plays a efficient role in order to ensure proper postural control. In order to evaluate the effect of vestibular system disorder on postural control and locomotor activity, gait analysis should be examined.60 people with peripheral vestibular pathology and 64 normal people were included in the study that the ages are between 18-60. The data on the walking parameters of the participants in our study were collected by Dynamic Vestibular System Analysis Algorithm.The normal group and various peripheral pathological groups were compared. According to the results of the analysis, there were statistically significant differences among the parameters that walking pattern (step velocity, mean step length, step symmetry, walking inclination angle) and body stability (body sway limits, bending angle of each knee) (p <0.05).As a result of our study, it was thought that Dynamic Vestibular System Analysis Algorithm would distinguish between normal group and people with vestibular pathology and classify among their pathologies for the correct diagnosis, treatment by determining facilitative parameters.