Coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama teknikleri kullanılarak Mut havzasında (Pirinçsuyu ve Kurtsuyu dereleri) erozyon duyarlılık alanlarının belirlenmesi

Abstract

Bu çalışmanın amacı başta Mut havzasında (Pirinçsuyu ve Kurtsuyu dereleri)erozyona duyarlı alanların belirlenmesinin yanında coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktanalgılama teknolojilerinin erozyon tahmininde yeteneği ve kapasitesini ortaya koymaktır.Havzada erozyona duyarlı alanların belirlenmesi için USLE eşitliği tercih edilmiştir.USLE? deki tüm parametreleri için Coğrafi Bilgi Sistemleri ortamında tematik katmanlarüretilmiştir. Çalışma alanının arazi örtüsü/kullanımı (C faktör) güncel uydugörüntülerinden yararlanılarak kontrolsüz sınıflandırma ve NDVI tekniklerikullanılarak belirlenmiştir. Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü tarafından üretilen arazikullanım verileriyle uzaktan algılama verileri kullanılarak elde edilen C faktörününsisteme dâhil edilmesi sonucu havza için üç farklı erozyon duyarlılık haritasıüretilmiştir. Sonuç duyarlılık haritalarına göre; Uzaktan Algılama tekniklerikullanılarak elde edilen sonuçlarda yüksek benzerlik tespit edilmiştir.Anahtar Kelimeler: Uzaktan Algılama, CBS, Erozyon, USLE, Mut Havzası

This study?s purpose, beside determining the sensitive areas to erosion in primarlyMut (Pirincsuyu and Kurtsuyu streams) basin is to prove the capacity and talent ofGeographic Information Systems and Remote Sensing technologies in guessing the erosion.In basin to determine the sensitive areas to erosion the USLE equation is prefered. Forthe all parameters in USLE thematic layers were produced in Geographic InformationSystem. Land cover/land use of study area (Factor C) were determined by using NDVItechniques and unsupervised classification and benefiting from update satellite images.Three different erosion sensititve maps were produced as a result of including factor Cin system by using the data of remote sensing and land use data which were produced byVillage Service General Managment. According to sensitive maps; high resemblancewas seen in the result of using remote sensing techniques.Keywords: Remote Sensing, GIS, Erosion, USLE, Mut Basin