Lojistik regresyon yöntemi ile angina pektoris tanısına çeşitli ölçütlerin katkısının irdelenmesi

Abstract

Bu çalışmanın amacı tanı ölçütü olarak kesikli degisken- ler içeren grupların ayrımında en uygun olasılık kestiriminin saptanmasıdır. Normaliik beklentisi tam sağlanamadığından lojistik regresyon çözümlemesi diskriminant çözümlemesine tercih edilecektir. ilk bölümde, çok değişkenli verilerin analizinde ayrım - sama sorununa değinilerek çalışmanın amacı belirtildi. ikinci bölümde, amaca yönelik olarak lojistik regresyon çözümlemesinin kardiyolojik verilere uygulaması yapılarak bulguları verildi. Son bölümde ise. lojistik regresyon modelimizin Angina pektoris hastalarının ayrımında yeterince güçlü olduğu görüldü.

The purpose of this study is to find the best model for probility estimation in the discrimination of study groups containing discrete variables as diagnostic parama - ters as the normality assumption will not be satisfied and logistik regression analysis is used as an alternative to discriminant analysis. In the first part of the study, discrimination problem in analysing the multivariate data and the purpose of the study have been pointed out. In the second part, an application of logistic regression analysis is done on a cardiologic data set and the results have been presented. In the last part, it has been seen that our logistic model is sufficiently powerful 1 for the discrimination of Angina pectotis. - 35 -