Impacts of advance demand information and admission control in production inventory systems

Abstract

Bu tez üretim-envanter sistemlerinin iki özelligi üzerinde odaklanmaktadır: ileri talep bilgisive kabul kontrolü. Öncelikle sonsuz zamanlı, sürekli kontrollü bir envanter ve kabul kontrolmodeli ele alınmıstır. Bu modelde tek tip müsteriye tek tip ürünle hizmet eden bir tedarikçiiçin en iyi kabul edilebilir talep oranı bulunmak üzere statik ve dinamik kabul kontrolyöntemleri önerilmistir. Kar fonksiyonu farklı sistem parametreleriyle sayısal olarak analizedildiginde dinamik kabul kontrol yöntemlerinin statik kabul kontrol yöntemlerine üstünlüksagladıgı görülmüstür. Bu nedenle, tezin geri kalan kısmında dinamik kabul kontrolyöntemleri kullanılarak devam edilmistir. kinci olarak ele alınan periyodik kontrollü çoklumüsterili modelde bir kısım müsterilerin tedarikçi ile yaptıkları anlasma sebebiyle her zamanbelirli bir süre önce siparis verdikleri bir sistem ele alınmıstır. Bu model yoluyla çoklumüsterili sistemler için envanter ve ileri talep bilgisinin rolü incelenmistir. Bu modeliolustururken asıl amaç farklı seviyelerde ileri talep bilgisi saglayan çok sayıda müsteriyesahip sistemler hakkında bilgi sahibi olmaktır. Model olay-bazlı stokastik dinamikprogramlama kullanılarak analiz edilmistir; en iyi envanter ve kabul kontrol politikalarınınyapısı arastırılmıstır. Bu model için yapılan sayısal analizler ileri talep bilgisi ve kabulkontrolünün yararlarını vurgulamaktadır.

In this thesis, we concentrate on two aspects of production-inventory systems:advance demand information and admission control. We firstly consider acontinuous review, infinite horizon replenishment and admission control model.We propose static and dynamic admission control methods to determine thecustomer portfolio of the supplier who produces a single product for a singleclass of customers. The profit function of the supplier is investigated underdifferent parameter settings and the benefits of the dynamic admission controlpolicies are found to be significant. Therefore, we continue our study withdynamic admission control in a periodic-review, infinite horizon model withmultiple customer classes and advance orders. We investigate the role ofinventory and advance demand information to manage multi-class demandthrough dynamic admission control policies. The main aim of the latter model iscapturing the tradeoffs in a situation where different customers provide differentlevels of advance demand information. We analyze the model using event-basedstochastic dynamic programming and investigate the structure of the optimalreplenishment and admission control policies. The numerical results of this modelunderline the benefits of advance demand information and admission control.