Veri tabanları ve uzman sistemlerin ilişkilendirilmesi
- Global styles
- Apa
- Bibtex
- Chicago Fullnote
- Help
Abstract
VII OZ Bu çalışmada veri tabanları ve uzman sistemlerin ilişkilendirilmesi konusu incelenmiştir. Bilgi tabanlı sistemler, uzman sistem geliştirme takımı, uzman sistem kurma aracı olarak Arity Prolog ve problemin ortaya atılması giriş bölümünde içerilmektedir. Aktif veri tabam sistemlerinde kural işleme, veri tabam kural dili dizaynı, veri tabam kural yazılımları, veri tabam kural sistemi mimarileri, veri tabam kural şartı test etme konulan materyal metod bölümünde açıklanmıştır. Bir hava limanmm personel ve uçuş bilgilerini tutan bir veri tabam oluşturulması, veri tabam sistemi üzerindeki tetiklenmiş kuralların incelenmesi, tetiklenen kuralların sonucunda oluşan uzman sistemin veri tabam ile ilişkisinden aktif veri tabanının oluşumunun incelenmesi konulan bulgularda belirtilmiştir. Tartışma ve sonuç bölümünde, amaçladığımız aktif veri tabam kural sistemi kavramına ulaştığımızı belirtilmiştir. ABSTRACT Establishing Relation Between Expert Systems and Databases In this study, we researched to establishing relation between expert systems and databases. Knowledge base systems, expert system development team, Arity Prolog for expert system development tool and expressing problem subjects are included in introduction section. Rule proccessing in active database systems, rule language design in databases, databases rule semantics, database rule systems architecture, database rule condition tested subjects are expressed in material method section. In discovery section, establishing a air-port personal and flying information database system, triggered rules exploratoioned in database system, active database system created from triggered rules which expert system is connected with databases. Our target conclusion was ensured which active database rule concept. VII OZ Bu çalışmada veri tabanları ve uzman sistemlerin ilişkilendirilmesi konusu incelenmiştir. Bilgi tabanlı sistemler, uzman sistem geliştirme takımı, uzman sistem kurma aracı olarak Arity Prolog ve problemin ortaya atılması giriş bölümünde içerilmektedir. Aktif veri tabam sistemlerinde kural işleme, veri tabam kural dili dizaynı, veri tabam kural yazılımları, veri tabam kural sistemi mimarileri, veri tabam kural şartı test etme konulan materyal metod bölümünde açıklanmıştır. Bir hava limanmm personel ve uçuş bilgilerini tutan bir veri tabam oluşturulması, veri tabam sistemi üzerindeki tetiklenmiş kuralların incelenmesi, tetiklenen kuralların sonucunda oluşan uzman sistemin veri tabam ile ilişkisinden aktif veri tabanının oluşumunun incelenmesi konulan bulgularda belirtilmiştir. Tartışma ve sonuç bölümünde, amaçladığımız aktif veri tabam kural sistemi kavramına ulaştığımızı belirtilmiştir. ABSTRACT Establishing Relation Between Expert Systems and Databases In this study, we researched to establishing relation between expert systems and databases. Knowledge base systems, expert system development team, Arity Prolog for expert system development tool and expressing problem subjects are included in introduction section. Rule proccessing in active database systems, rule language design in databases, databases rule semantics, database rule systems architecture, database rule condition tested subjects are expressed in material method section. In discovery section, establishing a air-port personal and flying information database system, triggered rules exploratoioned in database system, active database system created from triggered rules which expert system is connected with databases. Our target conclusion was ensured which active database rule concept.
Collections