Gecikmeli sinir ağlarının kararlılığı

Abstract

Bu tez çalışmasında; gecikmeli sinir ağlarının denge noktasının karalılığı ele alındı. Birinci bölümde; sinir ağlarının denge noktasının kararlılığı hakkında genel bir bilgi verilerek literatürde yapılan çalışmalar özetlendi. İkinci bölümde; bu çalışmada kullanılan temel kavramlar verilerek Lyapunov metodu hakkında bilgi verildi. Üçüncü bölümde; gecikmeli sinir ağlarının iki farklı modeli olan diferansiyel denklem sisteminin denge noktasının üstel kararlılığı için yeter şartlar Lyapunov'un ikinci metodu kullanılarak elde edildi. Son bölümde; araştırmacılar için bazı denklem modellerinin denge noktasının kararlılığının araştırılması tavsiye edildi.

In this thesis; discussed the stability of the equilibrium point of delayed neural networks. In the first chapter; general information about the adjustment of the balance point of neural networks. In the second chapter; The basic concepts used in this study are given and information is given about Lyapunov method. In the third chapter; sufficient conditions for the exponential stability of the equilibrium point of differential equations systems, which are two different models of delayed neural networks, are obtained using Lyapunov's second method. In the last chapter; it was recommended that researchers investigate the stability of the equilibrium point of some equation models.