İki farklı rasyonla beslenen Japon bıldırcınlarında haftalık yumurta verimlerine ait genetik parametrelerin tahmini
dc.contributor.advisor | Koncagül, Seyrani | |
dc.contributor.author | Orman, Yunus Emre | |
dc.date.accessioned | 2020-12-04T16:32:07Z | |
dc.date.available | 2020-12-04T16:32:07Z | |
dc.date.submitted | 2007 | |
dc.date.issued | 2018-08-06 | |
dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/92500 | |
dc.description.abstract | Bu çalışmanın amacı, iki farklı rasyonla beslenen Japon Bıldırcınlarındahaftalık yumurta verim eğrilerine ait genetik parametrelerin tahmini için en iyimodelin belirlenmesidir. Çalışmada hayvan materyal olarak, yüksek proteinlirasyonla beslenen 31 ve düşük proteinli rasyonla beslenen 40 dişi olmak üzeretoplam 71 adet Japon bıldırcını kullanılmıştır. Bıldırcınların yumurtlamayabaşlamalarından sonra on hafta boyunca yumurtaları günlük olarak toplanarak verimdeğerleri kaydedilmiştir. Rasyonların protein içeriklerindeki farklılık haftalıkortalama yumurta veriminde bir fark meydana getirmemiştir. Haftalık yumurtaverimleri, çok özellik hayvan modeli, tekrarlanan özellik hayvan modeli ile 4 farklırandom regresyon legendre polinomial model olmak üzere, toplam altı farklımatematiksel model kullanılarak analiz edilmiştir. Çok özellik hayvan modeli ilehaftalık yumurta verimlerine ait kalıtım dereceleri çok yüksek tahmin edilirken,tekrarlanan özellik hayvan modeli ile haftalık yumurta veriminin kalıtım derecesi vetekrarlama derecesi çok düşük tahmin edilmiştir. Random regresyon legendrepolinomial modellerin hepsinde modelin ilk iki unsuru haftalık yumurtaverimlerindeki varyansın %99'una yakınını açıklamış, diğer unsurlar çok küçükbulunmuştur. Bıldırcınların haftalık yumurta verimlerini analiz etmek için randomregresyon doğrusal (iki parametreli) legendre polinomial modelin en uygun modelolacağı sonucuna varılmıştır. | |
dc.description.abstract | The main purpose of present study was to determine the best and thereliable mathematical function to estimate the genetic parameters of weeklyegg production curve of Japanese quails fed with two different diets. In thisstudy, total of 71 female quails, 31 of them raised in high protein diet and 40of them raised in low protein diet, were used. After females started eggproduction, during the following ten weeks daily egg were collected andrecorded. Different level of protein in diets did not make any differences interms of egg production females. The data were analyzed separately bymultiple trait model, repeatability model and four different degree of randomregression legendre polynomial models. Multiple trait model yielded very highheritability of weekly egg production, repeatability model yielded very lowheritability of the trait. In all degree of random regression legendre polinomialmodels, first two components accounted for almost 99% of the variation inweekly egg production. And the other componenets accounted for very smallportion of the variance. It was concluded that the linear random regressionlegendre polinomial model found to be the model of choice for analysing theweekly egg production of Japanese quails. | en_US |
dc.language | Turkish | |
dc.language.iso | tr | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Ziraat | tr_TR |
dc.subject | Agriculture | en_US |
dc.title | İki farklı rasyonla beslenen Japon bıldırcınlarında haftalık yumurta verimlerine ait genetik parametrelerin tahmini | |
dc.title.alternative | Genetic parameter estimation of weekly egg production in Japanese quails raised in two different diets | |
dc.type | masterThesis | |
dc.date.updated | 2018-08-06 | |
dc.contributor.department | Zootekni Anabilim Dalı | |
dc.subject.ytm | Quail | |
dc.subject.ytm | Egg yield | |
dc.subject.ytm | Genetic parameters | |
dc.subject.ytm | Mathematical models | |
dc.identifier.yokid | 9007086 | |
dc.publisher.institute | Fen Bilimleri Enstitüsü | |
dc.publisher.university | HARRAN ÜNİVERSİTESİ | |
dc.identifier.thesisid | 202008 | |
dc.description.pages | 36 | |
dc.publisher.discipline | Diğer |