Kamera kullanılarak görüntü işleme yoluyla gerçek zamanlı güvenlik uygulaması

Abstract

Görüntü ileme; dijital olarak alınan görüntülerin ilenerek özelliklerinin veyapılarının deitirilmesini, gelitirilmesini ve bu görüntüler vasıtasıyla analizlerinyapılmasını salayan teknolojidir. Modern teknoloji, herhangi bir görüntünün(fotoraf veya video) girdi olarak kullanılarak istenilen özellikte bir baka görüntününveya girdi olarak kullanılan görüntü ile ilgili verilerin elde edilmesini mümkünkılmaktadır. Görüntü ileme ile bir görüntünün rengi, parlaklıı, boyutu, yapısı gibiözellikleri uygun yazılımlar kullanılarak deitirilebilir, gelitirilebilir ve analizedilebilir.Bu yazılımlar, dijital ortama aktarılan görüntülerdeki bozuklukların giderilmesi vedaha kaliteli görüntü almak için kullanılabilecei gibi nesnelerin tanımlanması,hareketli ve hareketsiz nesnelerin ayrıtırılması gibi bir çok amaç için de kullanılabilir.Farklı formatlarda görüntülerin kullanıldıı her sektöre uygun çözümlerin üretilmesinisalayan görüntü ileme; güvenlikten astronomiye, savunma sanayiinden kalitekontrolüne kadar sayısız alanda kullanılabilir.Görüntülerde hareketin analizi konusu, gelien teknolojiyle beraber askeri,biyolojik, corafik, tarımsal inceleme ve uydu fotoraflarının yorumlanması gibi birçok uygulama alanında yer bulmutur. Bunlar gibi dı ortam problemlerininçözümlenmesinde hareket analizi yöntemlerinin kullanılması, verimlilii artırıpharcanan zaman ve malzemeden kazanç salamaktadır.Hareket analizi, görüntülerin yorumlanması, ilenmesi ve sıkıtırılması gibiuygulama alanlarında kullanılan temel tekniklerden biridir.Bu çalımada, kamera kullanılarak cihazdan alınan ardıık görüntülerde hareketinanalizi için kullanılan yöntemler incelenip uygulanarak; elde edilen sonuçlartartıılmıtır. Bu yöntemler Arka Plan Farkı Yöntemleri ve statiksel Yöntemler olmaküzere iki kategori de incelenmitir. Uygulamada görüntüler arasında piksel farklarıkarılatırılarak gerçek zamanlı bir güvenlik uygulaması gerçekletirilmitir.

Image Processing is a technology that image properties and structures are processedwith changes, improvement for data analysis. The modern technology provideimportant data with using photo and video inputs. Using image processing an imagecolor, brightness, dimensions and any other structure can be changed, improved andmade analysis by using appropriate softwares.These software are used for the image reconstruction which are transferred todigital athmosphere. These images have some spoiled parts and for this we canrearrange these photos with imag processing. Image processing is used in security,astronomy, defensive, industry and quaility control centers.The motion anaysis subject is being in some application areas that is interpreted formilitary, biyological, geographic, agrarian photos. Like these, problems are analyzedwith using motion analysis methods and that bring fertility. With this solution we cangain time and material.Motion analysis is one of the major techniques which is used in applications relatedwith interpretation, processing and compressing digital images.In this thesis, methods that are widely used fort he motion detection in a movingpicture sequence, were studied and implemented, and their performances werediscussed. These methods were investigated under two major headings namelybackground subtraction methods and statistical methods. In this application i havecompared pixel differences between images, for appliying security application.