Kredi kartı için yapay sinir ağları (YSA) uygulaması

Abstract

Değişen koşullar ve tüketim alışkanlıkları (kredi kartının, kredi kartı ile taksitli alışverişin yaygınlaşması), bankaların müşterilerinin risklerini güncel olarak değerlendirmesini gerektirmektedir.Kredi kartı talebinde bulunan müşteriler bir çok yönden değerlendirilerek uygun ise kart sahibi olabilmektedirler. Bu alandan YSA kullanılması ise günün hızlı değişen koşullarına göre müşterilerin davranış tahminlerini edinmemizi sağlayarak risklerimizi azaltabilir.Bu çalışmada müşterinin cinsiyeti, medeni durumu, gelir durumu, meslek grubu ve kredi kartı borcu ödeme alışkanlıkları veri olarak alınmıştır. Bu verilere göre yeni müşteriler için davranış tahmini elde edilmiştir.Anahtar kelimeler: Yapay sinir ağları, kredi kartları.

With the changing conditions and consumption patterns, e.g.usage of credit cards and hire-purchasing with credit cards those becoming widespread , banks get more need to evaluate the actual customer risks.The customers demanding credit cards, are evaluated in many aspects and if the results are evaluated as appropriate, they become card-holders. The application of artificial neural networks can enable us reduce the risks by making it possible to foresee the customer behaviours influenced by rapidly changing daily conditions.In this study, customer's gender, marital status, income, profession and credit card paying habits are taken as data. According to these data, new customers behaviors are predicted.Keywords: Artificial neural networks, credit cards.