Yapay sinir ağları ile değerli kağıt tanıma sistemi

Abstract

Resim işleme görsel verilerin sayısallaştırılması, sayısallaştırılmış resminçeşitli işlemlerden geçirilerek üzerinde analiz yapılmaya hazır hale getirme veardından inceleyerek resmin belirleyici özelliklerini çıkarma işlemidir. Örüntü tanımaanaliz edilmiş verilerden belirli kalıplar bulma, verileri sınıflandırma ve ennihayetinde elde edilen sınıflandırma bilgisinden yola çıkarak yeni gelen verileri detanıyıp sınıflarını belirleme işlemidir.Bu tez çalışmasında değerli kağıt olarak Türk Lirası banknotlarınayoğunlaşılmış, taranmış TL banknot resimleri; resim işleme, örüntü tanıma ve yapaysinir ağları kullanılarak tanınmaya çalışılmış ve sonuçları tartışılmıştır.

Image processing is the procedure of digitizing visual data, processingvisualized image through several steps to make it ready for analysis and inspecting itto extract its identifying properties. Pattern recognition is the procedure ofidentifying patterns in analyzed data, classifying data and finally using thisclassification data to identify and classify newly acquired data.This thesis focuses on Turkish banknotes. Scanned Turkish banknote imagesare identified using image processing, pattern recognition and neural networktechniques and the results are discussed.