Show simple item record

dc.contributor.advisorBeken, Murat
dc.contributor.authorAydoğan, İlyas
dc.date.accessioned2020-12-04T14:28:50Z
dc.date.available2020-12-04T14:28:50Z
dc.date.submitted2011
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/89174
dc.description.abstractBu tez çalışmasında giysilik deri üretim sektörünün kesim aşamasının öncesinde yapılan işlenmiş hayvansal derilerin sınıflandırılması aşamasında insan gözünün ve hata payının minimize edilerek iş gücünün arttırılması ve maliyetlerin düşürülmesi hedeflenmektedir. Günümüzde deri sektöründe hala insan faktörünün çok büyük etkisi olmasına karşın bu yapmış olduğum tez sayesinde insan faktörünün yanı sıra bilgisayarlı sınıflandırma ve tanımayla hata payı ile maliyetin azaltılarak verimliliğin, kalitenin ve iş gücünün arttırılmasını amaçlanmaktadır.
dc.description.abstractBefore the cutting stage of clothing leather manufacturing industry, processed animal skins classification stage is being done with human eye. This study?s purposes are increase the workforce and reduce the costs by minimizing errors. Today in the leather industry, human factor is still a big effect and with this study, classification will be done by computers. In this way human factors in errors will be solved, the cost of efficiency will reduce and workforce will increase.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleİşlenmiş hayvansal derilerin yüzey yapılarının ve renk tonlarının sınıflandırma yöntemi ile tanımlanması
dc.title.alternativeClassification of clothing leather manufacturing in colors and surface
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.subject.ytmLeather
dc.subject.ytmSurface texture
dc.subject.ytmArtificial neural networks
dc.subject.ytmClassification
dc.subject.ytmQuality
dc.identifier.yokid415629
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityHALİÇ ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid299267
dc.description.pages75
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess