Risk evaluation of an ERP implementation project using fuzzy extended ahp (feahp)

Abstract

Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemi kurulum projeleri büyük yatırımlargerektirir ancak bu projelerin basarısızlık oranları çok yüksektir. Son çalısmalar,uygulayıcı firmaların ERP projelerinin dörtte üçünden fazlasını basarısızlık olaraknitelendirdigini göstermektedir. Dolayısıyla bu tip projeler oldukça riskli projelerdir.Bu arastırma global bir otomotiv sirketinde yürütülmüstür. Firma ERP çözümü olarakSAP/R3 yazılım paketini uygulamaya karar vermistir. Bu çalısmanın amacı, riskfaktörlerinin belirlenmesi, risk seviyesinin degerlendirilmesi ve ERP kurulum projesininbasarısını etkileyebilecek en riskli faktörlerin belirlenmesidir.Risk çok boyutludur ve kesin olmayan veri içerir. Riskin yapısı geregi riskdegerlendirme süreçlerinde çok ölçütlü degerlendirme metotları daha güvenilir sonuçlarverir. Risk faktörleri ve risk seviyelerinin agırlıklarının belirlenmesi içinBulanıklastırılmıs Analitik Hiyerarsi Prosesi (FEAHP) önerildi. FEAHP, kesin ve netolmayan veriyi kullanabilen etkili bir çok-ölçütlü karar verme yöntemidir. Bulanık ikilikarsılastırma matrislerini olusturmak için uzmanlar tarafından üçgensel bulanık sayılarkullanıldı.Anahtar sözcükler: Risk degerlendirme, ERP kurulumu risk faktörleri, FEAHP,Bulanık karsılastırma, Üçgensel bulanık sayılar.

Enterprise Resource Planning (ERP) system implementation represents amajor investment but the failure rates of these projects are very high. Recent studiesshow that more than three quarters of ERP projects were judged as unsuccessful by theimplementing firms. Thus these types of projects are risky projects.This research is carried out in a global automotive corporation. The company hasdecided to initiate SAP/R3 software package as an ERP solution. The aim of this studyis to identify the risk factors, evaluate the risk level and determine the most risky factorswhich will affect the success of the ERP implementation project.Risks are multidimensional and include imprecise data. Due to the nature of risk, in riskevaluation processes benefiting from the multi-attribute evaluation methods is morereliable. In order to determine the risk factors and risk levels weight, fuzzy extendedanalytic hierarchy process (FEAHP) is proposed. FEAHP is an effective multi-criteriadecision making tool which can use the imprecise and vague data. Triangular fuzzynumbers are used by the experts to construct fuzzy pair wise comparison matrices.Keywords: Risk evaluation, Risk factors of ERP implementation, FEAHP, Fuzzycomparison, Triangular fuzzy numbers.