Show simple item record

dc.contributor.advisorYalnız, Ahmet
dc.contributor.authorAyabakan, İsmail Tanin
dc.date.accessioned2020-12-04T11:45:37Z
dc.date.available2020-12-04T11:45:37Z
dc.date.submitted2002
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/80802
dc.description.abstractoz Bu çalışmanın amacı Türkiye'deki kredi kartı işlem sayılarını etkileyen faktörlerin belirlenmesidir. İlk bölümde Türkiye'de ve dünyadaki kredi kartı işlemlerini tarihsel gelişiminden bahsedilmiştir. Sonraki bölümde ekonometri hakkında teorik bilgiler verilmiştir. Doğrusal olasılık modeli, en küçük kareler ve regresyon analizi methodları kısaca açıklanmıştır. Regresyon analizi tekniğiyle kredi kartı işlem adedini etkileyen faktörler saptanmıştır.İstihdam edilen ve işsiz sivil nüfus, ATM terminallerinin sayısı, dolar kuru ve kamu kesiminde çalışanlara verilen maaşlar, yıllık kredi kartı işlem adedini etkileyen anahtar değişkenler olarak elde edilmiştir. Giyim harcamaları endeksi aylık tahmin için tutarlı tek değişken olarak bulunmuştur. Konuya ilişkin öneriler son bölümde sunulmuştur. Anahtar kelimeler : kredi kartı en küçük kareler, regresyon analizi, ekonometri.
dc.description.abstractABSTRACT The objective of this thesis is to determine the factors that affect the number of transactions of credit cards in Turkey. In the first part, the historical development of credit cards in the world and Turkey is given. Following the theoretical information about econometrics is given. The linear modeling and the regression analysis are briefly presented. The ordinary least squares method and the assumptions are shown and explained. The factors that affect the number of transactions are determined by regression analysis. The results are submitted in conclusion show that the civilian employed and unemployed population, number of ATM terminals, public wages, and USD exchange rate are the key variables for predicting the annual number of credit card transactions. The clothing expenditure index variable is the only precise monthly variable for prediction. The suggestions on the basis of results obtained, are given in the last part. Keywords: credit card, ordinary least squares, regression analysis, econometricsen_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBankacılıktr_TR
dc.subjectBankingen_US
dc.subjectİşletmetr_TR
dc.subjectBusiness Administrationen_US
dc.titleCredit card possession in Turkey
dc.title.alternativeTürkiye'de kredi kartı sahipliği
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentDiğer
dc.subject.ytmEconometrics
dc.subject.ytmCredit cards
dc.subject.ytmRegression analysis
dc.identifier.yokid128314
dc.publisher.instituteSosyal Bilimler Enstitüsü
dc.publisher.universityÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid125413
dc.description.pages162
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/embargoedAccess