Show simple item record

dc.contributor.advisorAşkun, Ali Rıza
dc.contributor.authorEş, Sinan
dc.date.accessioned2020-12-04T11:29:40Z
dc.date.available2020-12-04T11:29:40Z
dc.date.submitted2005
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/79076
dc.description.abstractDOĞAL D L MET N ŞLEMEDED L YAPISININ SAYISAL ANAL ZS NAN EŞMetin sınıflandırma, belli konu başlığına veya kategorilerine göre düzenlenmişdoğal dil metinlerini sınıflandırmanın genel adıdır. Elektronik posta filtreleme, kullanıcıelektronik postalarının yasal veya istenmeyen olarak sınıflandırılabildiği ikili bir metinsınıflandırma problemidir.Bu çalışmada, elektronik postaları otomatik olarak yasal veya istenmeyenkategorilerine ayırabilen bir filtreleme çözümü bulmaya çalışılmıştır. Elektronik postalarıotomatik olarak yasal veya istenmeyen şeklinde sınıflandırmak için bazı Makine Öğrenimmetotları ve Bilgi Elde Etme'nin bazı fikirlerinden faydalanarak, elektronik postafiltreleme işinde etkin sonuçlar elde edilmeye çalışılmıştır.
dc.description.abstractA COMPUTATIONAL ANALYSIS OFA LANGUAGE STRUCTURE INNATURAL LANGUAGE TEXT PROCESSINGS NAN EŞText categorization or classification is a general task of classifying un-organizednatural language texts according to specific subject matter or category. Electronic mail(e-mail) filtering is a binary text classification problem which the user emails can beclassified as legitimate (non-spam) or un-wanted mail (spam).In this study, we tried to find a filtering solution that is able to automaticallyclassify emails into spam and legitimate categories. In order to automatically andefficiently classify emails as spam or legitimate we took advantage of some MachineLearning methods and some novel ideas from Information Retrieval.en_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleA computational analysis of a language structure in natural language text processing
dc.title.alternativeDoğal dil metin işlemede dil yapısının sayısal analizi
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.identifier.yokid195532
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid197684
dc.description.pages61
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess