Show simple item record

dc.contributor.advisorHassanpour, Reza
dc.contributor.authorBirdal, Ahmet
dc.date.accessioned2020-12-04T11:28:54Z
dc.date.available2020-12-04T11:28:54Z
dc.date.submitted2007
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/78997
dc.description.abstractKullanıcı arayüzlerinin gelismesi insan-bilgisayar etkilesim cihazlarınındegisimini sekillendirmistir. Üç boyutlu uygulamalar yaygınlastıkça etkilesimiçin kullanılan fare, klavye, oyun çubugu gibi geleneksel cihazlar sanalortamlarda yetersiz kalmaya baslamıs, bu ortamlarda etkilesimi daha rahatsaglayabilecek yeni tip cihazlara ihtiyaç duyulmaya baslanmıstır. Bilgisayarinsanetkilesimi alanında son yıllarda popülerligi gittikçe artan ?el hareketitanıma? konusu bu sorunu asmak için kullanılabilecek çözümlerüretebilmektedir.Bu çalısmada tek kullanıcılı, bilgisayar-insan etkilesimini ve robot kontrolünüsaglayan gerçek zamanlı çalısabilecek, düsük maliyetli, göreceli olarak az vesınırlı sayıda el hareketi üzerinde hassas olarak çalısan, görmeye dayalı bir elhareketi tanıma sistemi gelistirilmesi amaçlanmıstır.Anahtar Kelimeler: El Hareketi, Hareket Tanıma
dc.description.abstractEvolution of user interfaces shapes the change in the human-computerinteraction devices. As three-dimensional (3-D) applications take place, theneed for a new type of interaction device arises since traditional devices suchas mouse, keyboard, joystick, etc? become inefficient for interaction withinthese virtual environments. A better interaction in virtual environmentsrequires a natural and suitable device. ?Hand Gesture? concept in humancomputer interaction which has become popular in recent years can be used todevelop such an interaction device.The motivation for this study is to develop a real-time, low cost, vision basedhand gesture recognition system that works precisely on a relatively smallrestricted gesture space for single user robot control and human-computerinteraction.Keywords: Hand Gesture, Gesture Recognitionen_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleHand gesture recognition
dc.title.alternativeEl hareketi tanıma
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.identifier.yokid9012016
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid177042
dc.description.pages114
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess