Show simple item record

dc.contributor.advisorYıldırım, Fetih
dc.contributor.authorAslan, Miray Hanim
dc.date.accessioned2020-12-04T11:29:01Z
dc.date.available2020-12-04T11:29:01Z
dc.date.submitted2007
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/78978
dc.description.abstractBu çalisma, kirlgan populasyonun ömür süresi parametrelerini ve kirlgan populasyonun dura/an ve kirlgan (karsik) populasyona orann trunsored (budanmis ve sansürlenmis modellerin birlesimi) model yaklasimi kullanarak tahmin etmekle ilgilidir. Bu çali§mann amaci, trunsored modellerde parametre tahmini yapmak için bootstrap yeniden örnekleme yönteminin kullanlmasidir. Bootstrap metodu, özellikle da/ilm varsayimnn geçerli olmadi/i durumlarda istatistiksel çikarsama yapmak için elverislidir. Bu nedenle, istatistiksel çikarsama ve veri analizlerinde tutarh bir strateji takip eden bootstrapli trunsored modelleri, daha çok kesin sonuçlar elde etmeye öncülük etmektedir.Birçok gerçek dünya vakalar gibi, malzeme arza analizlerinde, isi dayanmi verileri hiçbir da/ilma tam olarak uymamaktadir. Ayrca, zaman ve maliyet kisitlar daha do/ru analiz için çok büyük sayida gözlem yapmayi engellemektedirler. Bu nedenle, bootstrapli trunsored model yaklasimi test sikliklarnin azalmasindan dolayi tahrip edici testlerin maliyetini düsürmek, arzalar azaltmak ve ürün güvenilirli/ini gelistirmek için bir potansiyel olarak düsünülmüstür. Bu çahsmada gösterilen yaklasimlar di/er birçok gerçek hayat problemine de uygulanabilir.
dc.description.abstractThis study concerns with estimating the parameters in lifetime of fragile population and the ratio of fragile population to the fragile and durable (mixed) population by using trunsored models (unification of truncated and censored models) approach. The purpose of this study is to illustrate the bootstrap resampling method used for the parameter estimation in trunsored models. The bootstrap method is especially convenient to make statistical inference when distributional assumptions are not valid. Therefore, trunsored models with bootstrapping, which follow a consistent strategy in statistical inference and data analysis, lead to more accuracy for evaluation.Like many real world cases, the thermal endurance data in material failure analysis do not follow any distribution perfectly. Furthermore, time and cost limitations prevent to observe a great number of data to analyze accurately. Thus, the trunsored model approach with bootstrapping is thought as potential to reduce the cost of destructive testing due to reduced frequency of testing, to prevent failures and to improve product reliability. The approach presented in this study may also be applied to many other real life problems.en_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectEndüstri ve Endüstri Mühendisliğitr_TR
dc.subjectIndustrial and Industrial Engineeringen_US
dc.subjectİstatistiktr_TR
dc.subjectStatisticsen_US
dc.titleThe use of resampling techniques for lifetime data analysis in industrial engineering
dc.title.alternativeEndüstri mühendisliğinde yaşam süresi analizleri için yeniden örnekleme yöntemlerinin kullanılması
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentEndüstri Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.subject.ytmCensored data
dc.identifier.yokid9008629
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid177035
dc.description.pages103
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess