An efficient energy scheme for hybrid clustering wireless sensor networks

Abstract

Kablosuz algılayıcı ağlarda kümeleme, enerji optimizasyonu için birçokuygulamalarda kullanılmakta olan önemli yöntemlerden biridir. Ağlarda birçokdüğüm olduğundan, kümeleme yöntemleri ile uyarlanabilir enerji tüketiminisağlamak amaçlanmaktadır. LEACH rastgele kümelenme metoduna dayanan enpopüler kümeleme algoritmalarından biridir. Bu algoritmada küme başı ve kümeüyeleri olmak üzere iki farklı düğüm tipi bulunmaktadır. Ġletişim bu küme başları ilesağlanır. Bu nedenle LEACH algoritması, dinamik kümeleme ve uyarlanabilir enerjitüketimi sağlayarak ana amacına ulaşır. Bu tezde yeni bir melez kümelemealgoritması ağ alanında tanıtılmış, analiz edilmiş ve uygulanmıştır. Önerilenyöntemin enerji performansı LEACH (Düşük Enerji Uyarlanabilir KümelenmeHiyerarşi) ve SEP (Stabil Seçim Protokolü) ile karşılaştırılmıştır. Farklı kısıtlamalarıve yöntemleri ile küme baş seçimi enerji tüketimi konusunda daha iyi sonuçlar ortayaçıkartır

Wireless network clustering is one of the major methods which have been used inmany applications for energy optimization. As there are many nodes in networks, ouraim is to provide adaptive energy consumption with clustering methods. LEACH is afamous algorithm for clustering, which depends on random clustering method. In thisalgorithm, there are two different types of node, namely the cluster head and clustermembers. Communication is provided via these cluster heads. Therefore, theLEACH algorithm achieves its main purpose by providing dynamic clustering andadaptive energy consumption. In this thesis, a new hybrid clustering algorithm isintroduced, analyzed and implemented in a network area. The energy performance ofthe proposed method is compared with LEACH (Low Energy Adaptive ClusteringHierarchy) and SEP (Stable Elections Protocol). Cluster head selection with differentconstraints and methods achieves better results in cases of energy consumption.