BLOOD VESSEL SEGMENTATION AND EXTRACTION IN HUMAN RETINAL IMAGES
| dc.contributor.advisor | Görür, Abdül Kadir | |
| dc.contributor.author | Habboo, Azhar Faisal | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-04T11:19:31Z | |
| dc.date.available | 2020-12-04T11:19:31Z | |
| dc.date.submitted | 2017 | |
| dc.date.issued | 2018-08-06 | |
| dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/77977 | |
| dc.description.abstract | Bu tezde retina damar segmentasyonu, damar çapı ve kıvrımlarında ile ilgili damarağını analiz etmek için bazı otomatik algoritmalar için sağlam bir yöntem sunuldu. Butezde bazı klasik yöntemler realize edildi daha sonra kan damarı segmente etmek içinWiener filtre uygulamıştır. Sonuç olarak diğer yöntemlerle elde edilen sonuçlarıkarşılaştırıldı ve kullanılan yöntemin diğer yöntemlere göre daha iyi bir performansasahip olduğunu gösterilmiştir. | |
| dc.description.abstract | In this thesis, a robust method for retinal blood vessel segmentation and someautomatic algorithms for analyzing the vessel network with the regarding to the vesseldiameter and tortuosity, which they are presented. In this thesis some classicalmethods are implemented then Wiener filter is used to segment the blood vessel. Inaddition, results comparison is done with other results. The simulation results showthat Wiener filter has a high accuracy than other filters. | en_US |
| dc.language | English | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol | tr_TR |
| dc.subject | Computer Engineering and Computer Science and Control | en_US |
| dc.title | BLOOD VESSEL SEGMENTATION AND EXTRACTION IN HUMAN RETINAL IMAGES | |
| dc.title.alternative | RETİNA GÖRÜNTÜLERİNDE KAN DAMARLARIN BÖLÜTLENMESİ | |
| dc.type | masterThesis | |
| dc.date.updated | 2018-08-06 | |
| dc.contributor.department | Bilgi Teknolojileri Anabilim Dalı | |
| dc.identifier.yokid | 10142671 | |
| dc.publisher.institute | Fen Bilimleri Enstitüsü | |
| dc.publisher.university | ÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ | |
| dc.identifier.thesisid | 460835 | |
| dc.description.pages | 65 | |
| dc.publisher.discipline | Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess