Show simple item record

dc.contributor.advisorAdıgüzel, Nalan
dc.contributor.authorKaraman Kocabıyık, Merve
dc.date.accessioned2023-09-26T11:36:06Z
dc.date.available2023-09-26T11:36:06Z
dc.date.submitted2021-05-21
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/752657
dc.description.abstractAmaç: Tıp tarihinin en eski ve en zor klinik durumlarından biri olan sepsis acil müdahale gerektirir. Sepsisin septik şoka neden olması halinde hastane içi mortalite oldukça yüksektir. Yoğun bakımda sepsis tanılı hasta takibinde klinisyenler için uyarıcı olabilecek; hızlı, ucuz, kolay kullanılabilen bir parametre olan şok indeksinin sepsis hastalarında septik şok gelişimini öngörmedeki gücünü ve mortalite tahminini ortaya koymayı amaçladık.Gereç ve Yöntem: Hastanemiz yoğun bakım ünitesinde kasım 2016 - mart 2019 tarihleri arasında pulmoner sepsis tanısı ile yatan 811 hasta çalışmaya dahil edildi. Retrospektif olarak hastaların demografik bilgileri, 0-6 saat aralığında her saat ve sonrasında 48.saate kadar 6 saat ara ile şok indeksleri, başvuru laktat düzeyleri, SOFA ve APACHEII skorları kayıt edildi. Şok gelişen hastaların şok gelişme saati, şok anı şok indeksi ve şok laktat değerleri kayıt edildi. Şok gelişen hastaların saate göre şok indeksi eşik değerini bulmak için ROC analizi ve AUC hesabı yapıldı. Çalışmaya alınan hastaların mortalite varlığına göre ikili grupları verilere göre uygun test ile karşılaştırıldı. Modele çalışmada kayıt edilen saatlerdeki şok indekleri dahil edildi. P değeri <0.05 istatistiksel anlamlı kabul edildi. İstatistik analiz için SPSS portable paket 20.0 programı kullanıldı.Bulgular: Sepsis tanılı 811 hastanın dahil edildiği çalışmamızda hastaların %68'i (552) erkek, yaş ortanca değeri 71 (63-79) saptandı. En sık eşlik eden hastalık KOAH %56 (456)'tı. 392 hastada (%48) şok gelişti. Şok gelişme saati ortanca 27 (17-42) bulundu. Şok gelişenlerin saatlik ŞI verileri anlamlı olarak şok gelişmeyenlerden yüksek bulundu. Şok gelişme anındaki ortanca Şok İndeksi 1,02 (0,92-1,15) idi. En yüksek AUC 24. saatte olup şok indeksi 0,73 cut-off değeri, %66 sensitif ve % 66 spesifik, şok gelişme riski 4 kat fazla bulundu. Mortalite olan sepsisli hastalarda ŞI çalışmadaki tüm saat dilimlerinde 0,80 üzerinde ve YBÜ ciddiyet skorları anlamlı yüksek saptandı. 24. saatteki AUC:0,68 ve 42. saat AUC:0,70 ile diğer saat dilimlerinden daha yüksek alana sahip idi. ŞI'nin YBÜ mortalitesi için 24. saatteki eşik değeri 0,77 olduğunda, sensitivite %65 ve spesifite %64 idi. Şok anında ölçülen şok indeksi değeri 1,03 olduğunda mortalite için sensitivite %60, spesifite %60 bulundu. Çalışmadaki saatlik dilimlerdeki ŞI eşik değerleri `Univariate Lojistik Regresyon Analizi` risk odds değerlerine göre ise 24.saat şok indeksi 0,73 olanlarda YBÜ'de ölüm riskinin 1,79 kat arttığı görüldü. ŞI hastane mortalitesini belirlemede ise anlamlı belirteç olarak saptanmadı. Sonuç: Çalışmamıza göre Şok İndeksi takibi yoğun bakımda sepsis tanılı hasta takibinde septik şok gelişimini erken öngörebilmektedir. Ayrıca artmış Şok İndeksinin mortaliteyi de göstermede güçlü bir parametre olduğu gösterilmiştir. Bu açıdan Şok İndeksinin hasta takibinde rutin bakılmasının klinisyeni erken uyarabileceği ve olası şoku ve böylece mortaliteyi engellemede yardımcı olabileceği kanısındayız.
dc.description.abstractAim: Sepsis is one of the oldest and most difficult clinical condition in the history of medicine, requires urgent intervention. If sepsis causes septic shock, in-hospital mortality is quite high. In this study we aimed to measure predictibility of septic shock in septic patients with shock index which is a fast, easy usable, and cheap parameter. Materials And Methods: In the intensive care unit of our hospital, 811 patients who were diagnosed with pulmonary sepsis between November 2016 and March 2019 were included in the study. The demographic information of the patients, shock indexes, lactate levels, SOFA and APACHEII scores were recorded at the time of application retrospectively. Shock Index also recorded every hour in between 0-6 hours, and every 6 hours until 48 hours later. The shock development time, shock moment , shock index and shock lactate values of patients who developed shock were recorded. ROC analysis and AUC calculation were performed to find the shock index threshold value of patients who developed shock. The paired groups of the patients included in the study were compared with the appropriate test according to the data. Shock indexes ,which were recorded in the recorded hours in the model, included. P value <0.05 was considered statistically significant. SPSS portable package 20.0 program was used for statistical analysis.Results: In our study, which included 811 patients diagnosed with sepsis, 68% (552) of the patients were male and the median age was 71 (63-79). The most common concomitant disease was COPD 56% (456). Shock developed in 392 patients (48%). The shock development time was found to be 27 (17-42). Hourly SI data of patients who developed shock were significantly higher than those who did not develop shock. The median Shock Index at the time of shock development was 1.02 (0.92-1.15). The highest AUC was at the 24th hour and the shock index was 0.73 cut-off value, 66% sensitive and 66% specific, and shock development risk was 4 times higher. In septic patients with mortality, all time zones in the SI study were above 0.80 and ICU severity scores were significantly higher. AUC: 0.68 at the 24th hour and AUC: 0.70 at the 42th hour had higher area than the other time zones. When the threshold value at the 24th hour for ICU mortality of SI was 0.77, the sensitivity was 65% and the specificity was 64%. When the shock index value measured at the time of shock was 1.03, the sensitivity for mortality was 60% and the specificity was 60%. According to the risk odds values of the Univariate Logistic Regression Analysis in the hourly slices of the SI threshold, the risk of death in ICU was increased by 1.79 times significantly in those with a 24-hour shock index of 0.73. However, it was not determined as a significant marker in determining the hospital mortality.Conclusion: According to our study, Shock Index follow-up can predict the development of septic shock early in the follow-up of patients diagnosed with sepsis in intensive care. In addition, the increased Shock Index has been shown to be a strong parameter in demonstrating mortality. In this respect, we believe that the routine monitoring of the Shock Index in patient follow-up can alert the clinician early and help prevent possible shock and thus mortality.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectGöğüs Hastalıklarıtr_TR
dc.subjectChest Diseasesen_US
dc.titleŞok indeksinin yoğun bakımda gelişen septik şokta kullanımı
dc.title.alternativeThe use of shock index in intensive care unit
dc.typedoctoralThesis
dc.date.updated2021-05-21
dc.contributor.departmentGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
dc.subject.ytmSepsis
dc.subject.ytmShock
dc.subject.ytmShock-septic
dc.subject.ytmIntensive care
dc.subject.ytmIntensive care units
dc.identifier.yokid10334468
dc.publisher.instituteİstanbul Süreyyapaşa Göğüs Kalp Damar Hastalıkları Eğitim ve Araştırma Hastanesi
dc.publisher.universitySAĞLIK BİLİMLERİ ÜNİVERSİTESİ
dc.type.submedicineThesis
dc.identifier.thesisid623246
dc.description.pages60
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess