Show simple item record

dc.contributor.advisorAlpu, Özlem
dc.contributor.authorÇimen, Zehra
dc.date.accessioned2023-09-26T10:27:21Z
dc.date.available2023-09-26T10:27:21Z
dc.date.submitted2023-09-25
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/744688
dc.description.abstractBu çalışmada genelleştirilmiş doğrusal modellerden biri olan sıralı probit model, sıralı probit modelin yapısı ve varsayımları, en çok olabilirlik yöntemi kullanılarak parametrelerinin tahmini ve yorumlanması konuları incelenmektedir. Sıralı probit modelin incelenebilmesi için öncelikle genelleştirilmiş doğrusal modellerle ilgili bilgiler üçüncü bölümde sunulmuştur.2021 yılında gerçekleştirilen yaşam memnuniyeti araştırmasından elde edilen veriler dördüncü bölümde sıralı probit model ve değişen varyanslı sıralı probit model kullanılarak analiz edilmektedir. Bu çalışmanın amacı Türkiye'de yaşayan bireylerin yaşam memnuniyeti derecesi bağımlı değişkenini etkileyen sosyo-ekonomik ve demografik faktörleri ve bu faktörlerin etkilerini belirlemektir. Bu amaçla oluşturulan modelin parametrelerinin kestirimi en çok olabilirlik tekniği kullanılarak yapılmakta ve bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki marjinal etkileri belirlenmektedir. Yapılan hesaplamaların yorumlarına sonuçlar ve öneriler bölümünde yer verilmektedir.
dc.description.abstractIn this study, one of the generalized linear models, ordered probit model, structure and assumptions of ordered probit model, prediction and interpretation of parameters using likelihood method are examined. In order to examine the ordered probit model, firstly, generalized linear models are presented in the third chapter.The data obtained from the life satisfaction survey conducted in 2021 are analyzed using the ordered probit model and heteroskedastic ordered probit model in the fourth section. The aim of this section is to determine the socio-economic and demographic factors that affect the level of life satisfaction of individuals living in Turkey and the effects of these factors. For this purpose, the parameters of the model are estimated by using maximum likelihood and the marginal effects of independent variables on dependent variable are determined. Interpretations of the estimations are given in the results and recommendations section.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectİstatistiktr_TR
dc.subjectStatisticsen_US
dc.titleSıralı probit model ve bir uygulama
dc.title.alternativeOrdered probit model and an application
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2023-09-25
dc.contributor.departmentİstatistik Ana Bilim Dalı
dc.identifier.yokid10212962
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid815524
dc.description.pages126
dc.publisher.disciplineİstatistik Teorisi Bilim Dalı


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/embargoedAccess