Kayıp fonksiyonlarına dayalı istatistiksel süreç kontrolü

Abstract

Bu tezde Burr XII olasılık yoğunluk fonksiyonunun ters çevrilmesi ile elde edilmiş yeni bir kayıp fonksiyonu tanıtılmıştır. Kaybın hesaplanmasında bu yeni kayıp fonksiyonunun kullanılmasının avantajlarından bahsedilmiş olup bu kayıp fonksiyonu, x ̅ kontrol şeması parametrelerinin belirlenmesinde kullanılan maliyet modelleri ile ilişkilendirilmiş ve yeni maliyet modelleri sunulmuştur.Önerilen yaklaşımlar kapsamında, ilk olarak Duncan maliyet modeli ile yeni geliştirilmiş kayıp yapısı entegrasyonu çalışılmıştır. X ̅ kontrol şeması parametrelerinin belirlenmesinde maliyet minimizasyonu incelenmiştir. Sonrasında Rahim & Banerjee maliyet modeli için önerilen kayıp yapısı çeşitli varsayımlar altında incelenmiştir. Örneklem aralığı ile hata oranının sabit ve değişken olduğu durumlarda yeni önerilen kayıp yapısı ile maliyet minimizasyonu çalışılmış ve sonuçları tartışılmıştır.

In this thesis, a new loss function obtained by inverting the Burr XII function is introduced. The advantages of using this new loss function in the calculation of loss are mentioned, this loss function is integrated with the cost models used in determining the x ̅ control chart parameters and new cost models are presented. Within the scope of the proposed approaches, integration of the Duncan cost model with the newly developed loss structure is studied first. Cost minimization was investigated in determining the x ̅ control chart parameters. Afterwards, the proposed loss structure for the Banerjee & Rahim cost model is examined under various assumptions. In cases where the sampling interval and failure rate are constant or increasing, cost minimization with the newly proposed loss structure is studied and the results are discussed.