Yapay zeka yöntemleri ile Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi sınav sorularının zorluk derecesinin tespiti

Abstract

Atatürk Üniversitesi bünyesinde yer alan Açıköğretim Fakültesinde toplam 47 program yer almaktadır. Bu programlarda ortak dersler ve her programa özgü dersler olmak üzere toplam 420 ders bulunmaktadır. Bu programlara kayıtlı ortalama 200 bin öğrenciye her eğitim-öğretim yılında iki ara sınav, iki yarıyıl sonu sınavı,iki bütünleme sınavı ve bir üç ders sınavı olmak üzere toplam 7 sınav yapılmaktadır. Yapılan her sınav sonrasında öğrencilerin verdikleri cevaplar göz önüne alınarak soruların zorluk derecesi tespit edilmektedir. Bu tez kapsamında daha önce zorluk seviyeleri tespit edilen sorulardan yola çıkarak, henüz sınavlarda sorulmamış soruların zorluk derecesinin tespit edilmesi ve yapılacak sınavların zorluk derecesinin önceden belirlenebilmesi amaçlanmaktadır.

There are 47 programs in the Open Education Faculty of Atatürk University. In these programs, there are 420 courses in total, including common courses and courses specific to each program. A total of 7 exams, two midterm exams, two final exams, two make-up exams and one three course exam, are given to an average of 200 thousand students enrolled in these programs each academic year. After each exam, the difficulty level of the questions is determined by considering the answers given by the students. Within the scope of this thesis, it is aimed to determine the difficulty level of the questions that have not yet been asked in the exams and to determine the difficulty level of the exams based on the questions whose difficulty levels have been determined before.