Show simple item record

dc.contributor.advisorDanacı, Mustafa
dc.contributor.authorAl-Gburı, Ahmed Noori
dc.date.accessioned2023-09-22T12:15:01Z
dc.date.available2023-09-22T12:15:01Z
dc.date.submitted2021-06-11
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/738809
dc.description.abstractGünümüzde konteyner taşımacılığının önemi giderek artmaktadır. Bu nedenle hava, kara ve deniz taşımacılığında düşük maliyetli taşımacılığın ulusal ve uluslararası pazarlardaki şirketler için büyük önemi vardır. Maliyetleri düşürmenin bir yolu konteyner hacmini en iyi şekilde kullanmaktır. Sezgisel algoritmalar 2D kesme ve stok problemini çözmek için kullanılır, daha düşük, çeşitli ebatlarda dikdörtgenler yerleştirilirken dikdörtgen eşya kullanımını döndürmek için en uygun şekilde kutulara yerleştirilir. Bu nedenle, bölmenin boş alanının en aza indirilmesi ve yüklenen kutu sayısının en yükseğe çıkarılması amaçlanmaktadır.Tabii ki, bunun gibi böyle birçok araştırma algoritması var, örneğin (GA, benzetilmiş tavlama, tepeye tırmanma vb.). Şimdi, optimizasyon alanında çok geniş bir alana sahip olmanın faydalarını gördük, bu nedenle, bu tez çalışmasında 2d kesim ve yerleştirme problemini çözmek için yeni optimizasyon algoritmaları kullanacağız ve fairflay, yarasa, ABC, gri kurt, balina seçeceğiz karga algoritmaları üzerinde çalışmak.
dc.description.abstractNowadays the importance of container transport is gradually increasing. For this reason in air, land and sea transportation, lower cost transport has great importance for the companies in national and international markets. One way to reduce costs is to use the volume of container in the best way. The heuristic algorithms are used to solve the 2D cutting and stock problem with lower, rectangular of various sizes are placed in the bins in the most suitable way with the ability to rotate rectangular ware use when placing. Thus, the minimization of the empty space of the bin and the maximization of the number of loaded bins are aimed.Of course there are many research algorithms has do such a like these, for examples (GA, simulated annealing, hill-climbing, etc.). Now we have seen the benefits taken a large space in optimization field, so, in this thesis study, we are going to use new optimaisation algorithms to solve 2D cutting and placement problem, and we choose fairflay, bat, ABC, gray wolf, whale, crow algorithms, to work on it.en_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleA modified whale optimizations algorithm for bin packing problems
dc.title.alternativeGüncellenmiş balina optimizasyonu algoritmasının kutu paketleme problemine uygulanması
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2021-06-11
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.identifier.yokid10288001
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityERCİYES ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid664440
dc.description.pages0
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess