Show simple item record

dc.contributor.advisorÇiçekli, Ural Gökay
dc.contributor.authorKaraduman, Yiğit
dc.date.accessioned2023-09-22T11:44:49Z
dc.date.available2023-09-22T11:44:49Z
dc.date.submitted2022-05-16
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/735655
dc.description.abstractBu tezde, NP-Hard çizelgeme problemleri arasında yer alan esnek akış tipi çizelgeleme problemlerinin optimizasyonunda görece yeni bir meta-sezgisel yöntem olan parçacık sürü optimizasyonu algoritması kullanılmıştır.Esnek akış tipi çizelgeme problemleri iş sayısı ve operasyon sayısı arttıkça çözmesi karmaşıklaşan bir problemdir. Tez çalışması kapsamında da aşama atlama, makine uygunluğu, operasyonlar arası ortak kaynak kullanımı, iş öncelik kısıtları birlikte ele alınmıştır. Söz konusu birçok kısıt ele alınırken hem siparişlerin zamanında teslimi hem de toplam akış zamanının en küçüklenmesi ortak bir amaç oluşturmuştur.
dc.description.abstractIn this thesis, particle swarm optimization algorithm, which is a relatively new meta-heuristic method for the optimization of flexible flow shop scheduling problems, which is one of the NP-Hard scheduling problems, is used.Flexible flow shop scheduling problems are complicated to solve as the number of jobs and operations increase. Within the scope of the thesis work; step skipping, machine suitability, common resource use between operations and job priority constraints were handled together. When handling many of these constraints, both on-time delivery of orders and the minimization of total flow time have been a common aim.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectİşletmetr_TR
dc.subjectBusiness Administrationen_US
dc.titleEsnek akış tipi çizelgeleme probleminin çok hedefli parçacık sürü optimizasyonu algoritması ile optimizasyonu
dc.title.alternativeOptimization of flexible flow shop scheduling problem by multi-objective particle swarm optimization algorithm
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2022-05-16
dc.contributor.departmentİşletme Ana Bilim Dalı
dc.subject.ytmScheduling
dc.subject.ytmFlow shop scheduling
dc.subject.ytmOptimization
dc.subject.ytmParticle swarm optimization
dc.subject.ytmTotal flow time
dc.identifier.yokid10317834
dc.publisher.instituteSosyal Bilimler Enstitüsü
dc.publisher.universityEGE ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid658910
dc.description.pages96
dc.publisher.disciplineİşletme Bilim Dalı


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess