Show simple item record

dc.contributor.advisorKaraçam, Hikmet
dc.contributor.advisorMercan, Serdar
dc.contributor.authorAlbayrak, Sirer
dc.date.accessioned2023-09-22T11:40:20Z
dc.date.available2023-09-22T11:40:20Z
dc.date.submitted2022-12-01
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/734868
dc.description.abstractBu çalışmada, imalat endüstrisinde çalışanların maruz kaldığı gürültüyü azaltmak için takım tezgâhlarında, talaş kaldırma esnasında uygun kesme parametrelerinin seçimi ile çıkan sesin azaltılacağı düşünülmüş ve kesme parametrelerinden; ilerleme miktarı, kesme hızı ve talaş derinliği olmak üzere üç değişkenli, üç seviyeli ve iki hedef fonksiyonlu bir deney planı oluşturulmuştur. Deneyler CNC freze tezgâhında AISI 2714 kalıp çeliği ve EN AW 6013 kalıp alüminyum olmak üzere iki farklı malzemede yapılmıştır. Kesme parametrelerinin hedef fonksiyona olan katkısını araştırmak için Yanıt Yüzey Yönteminde 'Merkezi Kompozit Tasarım'(MKT) kullanılarak analiz edilmiş ve kesme parametrelerinin, tezgâh sesi ve iş parçası yüzey pürüzlülüğü üzerindeki etkileri belirlenmiştir. Deneysel sonuçlara regresyon analizi yapılarak, ses ve yüzey pürüzlülüğünün tahmin edilebilmesi için matematiksel modeller geliştirilmiştir.
dc.description.abstractIn this study, it is thought that a selection of appropriate cutting parameters on the machine tools used in the manufacturing can reduce the noise that workers are exposed. An experiment plan is formed with respect to three variables of cutting process which are feed rate , cutting speed and depth of cut , and the experiment also has three levels and two target functions.The experiments were carried out on a CNC milling machine in two different materials: AISI 2714 steel and EN AW 6013 aluminum. Response Surface Method was analyzed using `Central Composite Design` (MKT) in order to investigate the contribution of these parameters to the target function. The effects of cutting parameters on the machine sound and surface roughness were also determined. Mathematical models have been developed in order to predict sound and surface roughness by applying regression analysis to the experimental results.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectHalk Sağlığıtr_TR
dc.subjectPublic Healthen_US
dc.titleTakım tezgâhlarında gürültü seviyelerinin yanıt yüzey yöntemi ile optimizasyonu
dc.title.alternativeOptimization of noise levels on tool machines using the response surface method
dc.typedoctoralThesis
dc.date.updated2022-12-01
dc.contributor.departmentİş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
dc.subject.ytmNoise
dc.subject.ytmNoise pollution
dc.subject.ytmWork safety
dc.subject.ytmRoughness
dc.subject.ytmMachine tools
dc.subject.ytmOccupational health
dc.identifier.yokid10316067
dc.publisher.instituteSağlık Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityAVRASYA ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid687907
dc.description.pages124
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess