Show simple item record

dc.contributor.advisorKahya Özyirmidokuz, Esra
dc.contributor.advisorÖzbakır, Lale
dc.contributor.authorSarıca Keçeci, Hande
dc.date.accessioned2023-09-22T11:36:01Z
dc.date.available2023-09-22T11:36:01Z
dc.date.submitted2021-12-10
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/734155
dc.description.abstractTeknolojik gelişmelerin hızlı dönüşümüne ve mobil cihazlarda inovatif değişikliklere paralel olarak mobil cihazların, sosyal medyanın ve oyun platformlarının aşırı kullanımı sonucu dijital bağımlılık kavramı ortaya çıkmaktadır. Bireylerde bağımlılık seviyesine ilerleyen davranışsal durumlar farklı psikolojik faktörlere zemin hazırlamaktadır. Neticede bireylerin iyi-olma ve mutluluk seviyeleri de etkilenmektedir. Bu araştırmada bilişim çerçevesinde dijital bağımlılık ve mutluluk kavramları keşfedilmektedir. Bu araştırmanın amacı, kişilik, FoMo, mobil bağımlılık, sosyal medya bağımlılığı ve oyun oynama bozukluğu faktörlerinin mutluluğa olan etkilerinin makine öğrenmesi yöntemleriyle araştırmaktır. Erciyes Üniversitesi'nde 521 gönüllü katılımcıya (%61,2 kadın, %38,8 erkek) Beş Faktör Kişilik Ölçeği, Üsküdar Gelişmeleri Kaçırma Korkusu Ölçeği, Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği, İnternet Oyun Oynama Bozukluğu Ölçeği, Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği, Toronto Aleksimi Ölçeği ve Oxford Mutluluk Ölçeği sorularından oluşan anket uygulanmıştır. Neticede 497 katılımcının bilgileri ile veri seti hazırlanmıştır. Tez çalışması iki farklı uygulama bölümü içerir. İlk bölümde faktörler arası korelasyon analizleri gerçekleştirilmiştir. İkinci bölümde iki farklı model yapısı için Destek Vektör Makineleri (DVM), K-En Yakın Komşu (KNN), Naïve Bayes Sınıflandırıcısı (NBS), lojistik regresyon, karar ağacı ve rastgele orman algoritmaları uygulanmıştır. Sonuçta her iki model için de rastgele orman en yüksek başarıya sahip algoritma olarak bulunmuştur.
dc.description.abstractParallel with fast transformation of technological developments and innovative change on mobile devices, the concept of digital addiction appears as a result of the excessive use of mobile devices, social media and game platforms. The behavioral situations that progress to the level of addiction in individuals are preparing the ground for different psychological factors. Consequently, the well-being and happiness levels of individuals are also affected. In this study, digital addiction and happiness concepts are discovered within the framework of information. The aim of this study is to investigate the effects of personality, FoMo, mobile addiction, social media addiction and gaming disorder on happiness using machine learning methods. A questionnaire consisting of Five Factor Personality Scale, Uskudar Fear of Missing Out Scale, Smartphone Addiction Scale, Internet Gaming Disorder Scale, Social Media Addiction Scale, Toronto Aleximia Scale and Oxford Happiness Scale was applied to 521 volunteer participants (61.2% female, 38.8% male) studying at Erciyes University. Finally, the data set was prepared with the information of 497 participants. The thesis work includes two different application parts. In the first part, correlation analyzes between factors were performed. In the second part, Support Vector Machines (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), Naïve Bayes Classifier (NBS), logistic regression, decision tree and random forest algorithms were applied for two different model structures. In conclusion, random forest was found to be the algorithm with the highest success for both models.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.subjectBilim ve Teknolojitr_TR
dc.subjectScience and Technologyen_US
dc.subjectİşletmetr_TR
dc.subjectBusiness Administrationen_US
dc.titleKişilik, FoMo, dijital bağımlılık ve mutluluk ilişkisinin makine öğrenmesi yöntemleri ile araştırılması
dc.title.alternativeResearching the relationship of personality, FoMo, digital addiction and happiness with machine learning methods
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2021-12-10
dc.contributor.departmentYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
dc.subject.ytmFive factor personality model
dc.subject.ytmPersonality
dc.subject.ytmSubjective well-being
dc.subject.ytmTechnological dependence
dc.subject.ytmManagement information systems
dc.subject.ytmSubjective happiness
dc.subject.ytmMachine learning
dc.identifier.yokid10287949
dc.publisher.instituteSosyal Bilimler Enstitüsü
dc.publisher.universityERCİYES ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid698597
dc.description.pages130
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess