2018-2019 sezonu Türkiye Basketbol Süper Ligi müsabaka sonuçlarına etki eden faktörlerin araştırılması

Abstract

Bu çalışmanın amacı Türkiye Basketbol Süper Ligi 2018-2019 normal sezonunda oynanan müsabakaların sonuçlarına etki eden faktörlerin tespit edilmesidir. Araştırmada normal sezonda oynanan 210 maçın video görüntülerinin tamamı izlenerek maçların sayı olan ve sayı olmayan bütün hücumlarda oluşan hatalar tespit edilmiştir. Sayıya sebebiyet veren hatalar E-spor (e-analiz) paket programı ve manuel işaretleme yöntemi ile kayıt altına alınmıştır. Elde edilen sonuçlarla oluşturulan veri setleri SPSS paket programı aracılığı ile yorumlanmıştır. Sayı olmayan hücumlarda Sayı Teşebbüsleri (p=0,000), Kaçan turnikeler (p=0,000) ve Top kayıpları (p=0,000) değerlerinde anlamlılık (p<0,05) bulunmuştur. Sayı olan hücumlarda faktörlerin maç sonucuna etkisine bakılmıştır. Sayı olan hücumlar da Screen hatası (p=0,000), Top kaybı (0,000), Şut savunması (p=0,000) ve Toplu oyuncuyu savunma (p=0,000) hataların da anlamlılık (p<0,05) bulunmuştur. Sayı olan ve olmayan hücumlarda ortak olan faktörlerin karşılaştırılmasında ise Ribaund box-out ve Top kayıplarında anlamlılık (p<0,05) görülmüştür. Sayı olmayan hücumlarda yapılan en yoğun hatalar sırasıyla ortalama 19,72 teşebbüs, ortalama 11,97 top kaybı, ortalama 11,47 faul ve ortalama 9,26 Kaçan Turnike olurken Sayıya sebebiyet veren en yaygın hatalar sırası ile ortalama 11,17 Faul, ortalama 10,36 Toplu oyuncuyu savunma hatası, 8,99 Şut savunması ve ortalama 3,22 Ribaund Box-Out hataları olarak gerçekleşmiştir. Lig sıralaması ile toplam atışlar arasında aynı yönlü yüksek düzey (r=0,661) ilişki, toplam başarısız atışlar ile zıt yönlü yüksek düzey ilişki görülmüştür. 2 numaralı bölgeden yapılan başarısız atışların sıralama ile yüksek düzeyde (r=-0,600) ilişki tespit edilmiştir. Çalışmamızın sonuçlarına göre kaçan turnikeler, sayı teşebbüsleri, top kayıpları, Screen hatası, şut savunması, ribaunt box-out hatası ve toplu oyuncunun savunulması hatalarının müsabaka sonuçlarına etki ettiği sonucuna ulaşılmıştır. Müsabakalarda en yoğun yapılan hatalar teşebbüs, top kaybı, faul , kaçan turnikeler, toplu oyuncuyu savunma hatası, şut savunması ve ribaunt box-out olarak bulunmuştur. Toplam başarılı ve başarısız atışların ve 2 numaralı bölgeden yapılan başarısız atışların müsabaka sonuçlarına etki etti söylenebilir. Çalışmamızda ortaya çıkan sonuçlardan yola çıkarak bundan sonraki bilimsel araştırmalarda ilave performans kriterlerinin kullanılması basketbol oyununun karmaşıklığını çözmek ve daha anlaşılır hale getirmek için kullanılabilir. Mevcut standartlaştırılmış performans parametrelerine ilave faktörler eklenerek daha anlaşılır bir oyun ve oyuncu yapısı oluşturulabilir.

The aim of this study is to find out the factors that affect the results of games played in Turkey Basketball Super League 2018-2019 normal season. In the study, all of the 210 games played in the normal season were watched and errors in all offenses resulting and not resulting in score were found. Errors resulting in score were recorded with E-sport (e-analysis) package program and manual marking method. Data sets formed with the results obtained were interpreted with SPSS package program.Significance (p<0,05) was found in score attempts (p=0,000), lay-ups missed (p=0,000) and ball loss (p=0,000) values in offenses which did not result in score. The effects of the factors on the result of the game were examined in offenses which resulted in score. Significance (p<0,05) was found in screen error (p=0,000), ball loss (0,000), shot defense (p=0,000) and defending the player with the ball (p=0,000) in offenses which resulted in score. Significance was found in rebound box-out and ball loss in the comparison of common factors in offenses which resulted and those which did not result in scores (p<0,05). The most common errors in offenses which did not result in score were attempt with 19,72, ball loss with 11,97, foul with 11,47 and lay-up missed with 9,26; while the most common errors in offenses which resulted in score were foul with 11,17, defending the player with ball with 10,36, shot defense with 8,99 and rebound with 3,22. Same directional high level association (r=0,661) was found between league ranks and total shots, while opposite direction high level association was found between league ranks and total unsuccessful shots. Unsuccessful shots from zone 2 were found to be highly associated with rankings (r=-0,600). According to the results of our study, it was concluded that the errors of lay-ups missed, score attempts, ball losses, screen error, shot defense, rebound box-out errors and defending the player with ball affected game results. The most common errors were found as score attempts, ball losses, foul, lay-ups missed, defending the player with ball, shot defense and rebound box-out errors. It can be said that total successful and unsuccessful shots and unsuccessful shots from zone 2 affected game results. Based on the results of our study, using additional performance criteria in future studies can be used to solve the complexity of basketball game and to make it more understandable. A more understandable game and player structure can be created by adding additional factors to existing standardized performance parameters.