Show simple item record

dc.contributor.advisorYılmaz, Atınç
dc.contributor.authorBal, Fatih
dc.date.accessioned2021-05-09T09:42:14Z
dc.date.available2021-05-09T09:42:14Z
dc.date.submitted2017
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/709505
dc.description.abstractSon yıllarda enerji kaynakları içerisinde petrolün öneminin kaybedeceği yönünde açıklamalar olsa da ülkemiz için petrol ve petrol ürünlerinin fiyatları önem arz etmektedir. Özellikle günlük yaşantımızda önem arz eden benzin ve motorin litre fiyatlarındaki değişimlerin analiz ve tahmin edilmesi ihtiyaç haline gelmiştir. Günümüz teknolojilerinin ilerlemesi ile birlikte bir çok model ve yöntem geliştirilmiştir. Bu yöntemlerden biri olan Yapay Zekâ yöntemlerine ait ANFIS ve YSA (Yapay Sinir Ağları) tahmin için en çok kullanılan teknolojilerdir.Tez çalışmasında Ocak 2014 ve Aralık 2015 tarihleri arasındaki WTI ham petrol varil fiyatı, Dolar için TCMB dolar kuru, Borsa verileri için BIST puanı, UFE verileri ve benzin-motorin litre fiyatı için Shell petrol firmasına ait akaryakıt verileri kullanılmıştır. Tüm bu veriler belirtilen kurum ve kuruluşların web sitesinden alınmış, benzin ve motorin fiyatlarında meydana gelecek artış veya azalışın Yapay Zekâ yöntemleri olan ANFIS ve Yapay Sinir Ağları yöntemleri ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Hangi modelin daha etkili bir tahmin yaptığı belirlenmiştir. Literatüre katkı açısından bahsedilen yöntemler ile benzin ve motorin litre fiyatlarına gelecek zam miktarı belirlenmiştir.
dc.description.abstractrecent years, there has been explanations about the loss of petroleum signifinance, however, petroleum and petroleum products have important to our country. Especially, in our daily life,analysing and estimating of the changes in prices of gasoline and diesel oils have become a necessity. Many models and methods have been developed together advancement of today's technology. These methods are ANFIS and ANN which are the most widely used technology.In this thesis study, it is aimed to forecast a increase or decrease in gasoline and diesel oil prices with the methods of ANFIS and ANN. It had been used WTI crude oil prices, Central Bank of the Republic of Turkey (TCMB) dollar rate, BIST point for market, producer price index data and Shell petroleum as fuel for gasoline-diesel prices. All this data had been taken from institutions and organizations website. between dates 2014 January and 2015 December from Shell Coorparation web site.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleGeçmiş yıllardaki petrol ürünleri fiyatlarına göre gelecek zam miktarı tahmini
dc.title.alternativeForecasting next the rate of raise according to the prices of petroleum products
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.subject.ytmPetroleum
dc.subject.ytmArtificial intelligence
dc.subject.ytmFeed forward systems
dc.subject.ytmFeed back systems
dc.subject.ytmArtificial neural networks
dc.subject.ytmANFIS
dc.identifier.yokid10155713
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityBEYKENT ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid463001
dc.description.pages57
dc.publisher.disciplineBilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess