Show simple item record

dc.contributor.advisorŞaykol, Ediz
dc.contributor.authorAltin, Recep
dc.date.accessioned2021-05-09T09:41:59Z
dc.date.available2021-05-09T09:41:59Z
dc.date.submitted2018
dc.date.issued2018-10-12
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/709434
dc.description.abstractGünümüzde nesne tanıma, bilgisayar görüsü alanında oldukça popüler ve birçok otomatize sistemin temelini teşkil eder durumdadır. Bu tez çalışmasında gökyüzü görüntülerinin analiz edilerek bulutların tespit edilebilirliği, tespit edilecek bulutların hareketlerinin takibe alınabilirliği ve bulutların hareket hızlarına göre güneş ışınlarını ne kadar süre sonra kesebileceğinin tahmin edilebilirliği incelenmiştir. Tez çalışmasının sonucunda olası güneş kesintileri için bir erken uyarı sisteminin geliştirilebileceği ve özellikle solar enerji tesislerinde kullanım alanı bulabileceği görülmüştür.
dc.description.abstractToday, object recognition is very popular in the field of computer vision and is the basis of many automatized systems. In this study, it has been studied, through the analysis of the images taken from the sky, the detectability of the clouds, the trackability of the clouds to be detected and the estimation of how long it will take the clouds to block the sun light according to the speed of the clouds.It has been observed, at the end of the study, that an early-warning system can be developed against possible solar interruptions, and especially, this will be widely in use in solar energy plants.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleBilgisayar görüsü teknikleri ile gökyüzü görüntülerinin analizi ve bulut hareketlerinin izlenmesi
dc.title.alternativeSky image analysis and cloud movement tracking with computer vision techniques
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-10-12
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.identifier.yokid10198896
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityBEYKENT ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid512068
dc.description.pages63
dc.publisher.disciplineBilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess