Show simple item record

dc.contributor.advisorŞaykol, Ediz
dc.contributor.authorİren, Miray
dc.date.accessioned2021-05-09T09:41:59Z
dc.date.available2021-05-09T09:41:59Z
dc.date.submitted2018
dc.date.issued2019-06-10
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/709431
dc.description.abstractGöz takibi günümüzde hala gelişmekte olan büyük bir teknoloji icadıdır. Özellikle sağlık sektörü, oyun sektörü ve satış sektöründe. Aynı zamanda akıllı telefonlarımız da gün geçtikçe daha güçlü donanıma sahip olmaktadırlar. Asıl amaç göz takibi ile kimlik doğrulanması tekniğiyle akıllı telefonlarının güvenliğinin arttırılması. Tezin içeriğinde akıllı telefonlarının ön kamerasından göz bebeklerinin takip edilerek kimlik doğrulanması incelenmiştir. Akıllı telefonlarda, bunun başarılması için göz takip algoritmaları ve göz bebeği eşleşme taslakları uygulanmıştır. Kullanıcıların güvenilir bir şekilde kimlik doğrulamalarını mobil cihazları ile güvenli bir şekilde yapabilmeleri için göz bebeği segmentasyon algoritması, gözün algılanması ve gözün bakış estimasyon algoritmasını kapsamaktadır.
dc.description.abstractEye tracking is a marvelous technology that is still a developing invention. Even today, especially in the grand sectors of marketing, gaming and health. In addition, smartphones are improving each passing day, at the same rate. The main purpose of this thesis is to greatly increase the security of smart phones through the usage of eye tracking with authentication technique. The thesis delves into the details of authentication through eye tracking by using the front camera of a smartphone. In order to achieve this goal, numerous eye and pupil tracking algorithms were utilized. On top of that, widely used methods of our time such as fingerprint, password, pattern, voice and face recognition were also observed in detail. Secure authentication methods preferred by users for them to safely operate their smartphones were researched. Lastly, this thesis also covers eye and gaze detection algorithms.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleAkıllı telefonlarda kullanıcıların tercih ettikleri kimlik doğrulama yöntemleri
dc.title.alternativeChoosing their optimization identifiers of operators in intelligent telephones
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2019-06-10
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.identifier.yokid10210504
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityBEYKENT ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid543955
dc.description.pages77
dc.publisher.disciplineBilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess