Osmanlıca eserler üzerinde SIFT algoritması ile mobil uygulama geliştirme
dc.contributor.advisor | Şaykol, Ediz | |
dc.contributor.author | Gürsoy, Abdullah | |
dc.date.accessioned | 2021-05-09T09:41:54Z | |
dc.date.available | 2021-05-09T09:41:54Z | |
dc.date.submitted | 2019 | |
dc.date.issued | 2019-09-10 | |
dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/709408 | |
dc.description.abstract | Günümüze ulaşmış bir çok Osmanlıca eser mevcuttur. Bu eserlerin bilgilerineerişim ve üzerindeki Osmanlıca yazılarının okunması oldukça zordur. Bu tez çalışmasıiçerisinde öncelikle; okunamayan eserler tanımlanmış daha sonra bu eserlerin bir mobiluygulama sayesinde bilgilerine erişilmesine ve günümüz Türkçe'si ile okunmasınaSIFT algoritmasına GPS tabanlı filtre uygulanarak olanak sağlanmıştır.Ayrıca bu eserlerin ileride akademik çalışmalarda kullanılması için bir envanterplatformu oluşturulmuştur. Tez kapsamında belirlenmiş pilot bölgelerdeki eserler dahaönce İçerik Yönetim Sistemine girilmiş; SIFT algoritması ile gerekli bilgiler çıkartılarakdaha sonraki aramalar için kaydedilmiştir.Daha sonra geliştirilen mobil uygulama üzerinden resim tanıma sistemineyapılan arama isteklerine eşleşen resimler; içerik yönetim sistemindeki bilgiler ilebirleştirilerek kullanıcıya iletilmiştir. | |
dc.description.abstract | Many Ottoman artifacts have reached to today. Accessing information of thoseartifacts and reading Ottoman writings on it have difficulties. In this thesis, first; theunreadable artifacts were defined and a mobile application was created to enable accessto their information and translations to current Turkish language by applying GPS basedfiltering to SIFT algorithm.In addition, an inventory platform has been created for future use of theseartifacts in academic studies. The artifacts in the pilot regions identified within the scopeof this thesis were previously entered into the Content Management System. All theartifacts were sent to Image Recognition System to extract important points with SIFTalgorithm. Then those important points were saved to database for subsequent calls.Finally, using the mobile application to send search requests to ImageRecognition service, the end user gains access to the images matched with the searchrequest and the relative information gathered from the Content Management System | en_US |
dc.language | Turkish | |
dc.language.iso | tr | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol | tr_TR |
dc.subject | Computer Engineering and Computer Science and Control | en_US |
dc.title | Osmanlıca eserler üzerinde SIFT algoritması ile mobil uygulama geliştirme | |
dc.title.alternative | A mobile application on Ottomans artifacts using SIFT algorithm | |
dc.type | masterThesis | |
dc.date.updated | 2019-09-10 | |
dc.contributor.department | Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı | |
dc.identifier.yokid | 10260010 | |
dc.publisher.institute | Fen Bilimleri Enstitüsü | |
dc.publisher.university | BEYKENT ÜNİVERSİTESİ | |
dc.identifier.thesisid | 558215 | |
dc.description.pages | 53 | |
dc.publisher.discipline | Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı |