Yüzüncü Yıl Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım İşletmesi bitkisel üretim alanı için en uygun mekanizasyon modelinin tesbiti

Abstract

ÖZ Bu çalışmada, Yüzüncü Yıl üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım İşletmesi bitkisel üretim alanı için en uygun makina modelinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, tarım işletmesinin yapısı ve öngörülen bitki deseni gözönünde bulunduru-larak kullanılacak alet ve makinalar ile traktör güç büyük-lükleri belirlenmeye çalışılmıştır. Buna göre; 35, 47 ve 59 kW olmak üzere üç farklı traktör güç grubu belirlen miş ve bu güç gruplarına uygun alet ve makinalar ile üç farklı makina seti oluşturulmuştur. Bitkisel üretimde, birim alan geliri, üretim girdilerine ilişkin giderler, çalışılabilir gün sayıları, günlük çalışma süreleri, alet ve maklnalara ilişkin teknik özellikler ve belirlenen yoğun iş dönemlerinde bitkilere ilişkin makina iş saati gereksinimleri gibi veriler gözönüne alınarak, bir doğrusal programlama modeli oluşturulmuştur. Simpleks yönte miyle bilgisayarda çözümlenen modelin sonucunda Set-A olarak belir<?tilen 35 kW güce sahip traktör ile bu güce uygun tarım maki-naları seti işletmenin net kârını maksimize etmiştir. Maksimum kârın elde edildiği ürün deseni de % 38 buğday, % 12 arpa, % 20 yonca, % 24 şeker pancarı ve % 6 ayçiçeği şeklinde o 1 muş tur. ABSTRACT In this study, the optimum machinery system was determined for the farm of Agriculture Faculty Yüzüncü Yıl University. Considering the properties of the farm and the crop pattern, the size of machinery and tractors were selected. So, three tractor engine power levels of 35, 47 and 59 kW were determined and three various machinery system which are proper to these levels were selected. Considering the yield, the costs of production inputs, number of workable days, daily working time, the technical properties of machinery and the other management properties, a linear programming model was developed for solving the problem by the simplex algorithm. In the result, machinery System-A included a 35 kW tractor and matching machinery maximized the net profit of farm. The production pattern is 38 % wheat, 12 % barley, 20 % alfalfa, 24 % sugar beet and 6 % sunflower.

ÖZ Bu çalışmada, Yüzüncü Yıl üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım İşletmesi bitkisel üretim alanı için en uygun makina modelinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, tarım işletmesinin yapısı ve öngörülen bitki deseni gözönünde bulunduru-larak kullanılacak alet ve makinalar ile traktör güç büyük-lükleri belirlenmeye çalışılmıştır. Buna göre; 35, 47 ve 59 kW olmak üzere üç farklı traktör güç grubu belirlen miş ve bu güç gruplarına uygun alet ve makinalar ile üç farklı makina seti oluşturulmuştur. Bitkisel üretimde, birim alan geliri, üretim girdilerine ilişkin giderler, çalışılabilir gün sayıları, günlük çalışma süreleri, alet ve maklnalara ilişkin teknik özellikler ve belirlenen yoğun iş dönemlerinde bitkilere ilişkin makina iş saati gereksinimleri gibi veriler gözönüne alınarak, bir doğrusal programlama modeli oluşturulmuştur. Simpleks yönte miyle bilgisayarda çözümlenen modelin sonucunda Set-A olarak belir<?tilen 35 kW güce sahip traktör ile bu güce uygun tarım maki-naları seti işletmenin net kârını maksimize etmiştir. Maksimum kârın elde edildiği ürün deseni de % 38 buğday, % 12 arpa, % 20 yonca, % 24 şeker pancarı ve % 6 ayçiçeği şeklinde o 1 muş tur. ABSTRACT In this study, the optimum machinery system was determined for the farm of Agriculture Faculty Yüzüncü Yıl University. Considering the properties of the farm and the crop pattern, the size of machinery and tractors were selected. So, three tractor engine power levels of 35, 47 and 59 kW were determined and three various machinery system which are proper to these levels were selected. Considering the yield, the costs of production inputs, number of workable days, daily working time, the technical properties of machinery and the other management properties, a linear programming model was developed for solving the problem by the simplex algorithm. In the result, machinery System-A included a 35 kW tractor and matching machinery maximized the net profit of farm. The production pattern is 38 % wheat, 12 % barley, 20 % alfalfa, 24 % sugar beet and 6 % sunflower.