SF-36 yaşam kalitesi ölçeğinin tobit regresyon modeli kullanılarak yarar ile eşleştirilmesi

Abstract

Klinik çalışmalarda sıklıkla kullanılan ve yarar algoritması olmayan ölçekler ile yarar arasında eşleştirme yapmak, sadece bu tarz ölçeklerin kullanıldığı çalışmalarda yarar değerlerinin elde edilmesini sağlar. Bu çalışmada amaç, literatürde bulunan çalışmalardan farklı olarak, SF-36'nın yanında B ölçeği, MNDI ve NPDI göstergeleri ile eşleşen yarar değerlerini gerçek veri setinde elde etmektir.EKK ve Tobit yöntemi ile yukarıda bahsi geçen ölçek puanlarının kombinasyonları için yarar değeri kestirilmiştir. Elde edilen modeller açıklanan varyans oranı gibi standart yöntemlerle incelenmiştir. EKK ve Tobit yöntemleri ile kurulan modellerin varyans açıklama oranları sırasıyla % 35.4 ve % 41.9 olarak elde edilmiştir. İki modelin de sadece sabitin olduğu modele kıyasla veriyi daha iyi açıkladığı belirlenmiştir (p<0.001). Tobit yöntem ile kestirilen regresyon katsayılarının standart hatalarının daha küçük olduğu görülmüştür.Yarar algoritması olmayan genel yaşam kalitesi ölçeği SF-36 ile boyun ağrısını değerlendiren B ölçeği, MNDI ve NPDI göstergeleri aracılığıyla yararı kestiren bir model elde edilmiştir.

Mapping the scales which are frequently used in clinics and don't have a utility algorithm, onto utility enables to calculate utility values in the studies only such scales are used. The aim of this study is mapping SF-36, B scale, MNDI and NPDI onto utility.The utility values are estimated for each combination of aforementioned scales' scores by using OLS and Tobit methods. The models are evaluated for goodness of fit by using standard techniques such as variance explained.Th ratio of variance explained is % 35.4 and % 41.9 for OLS and Tobit regression models, respectively. Both models are determined to explain the data better than null models (p<0.001). The standard errors of estimates in Tobit model are lower than those in OLS model.A model predicting utility is obtained by generic health related quality of life scale SF-36, B scale, MDNI and NPDI, which don't have a utility algorithm.