Show simple item record

dc.contributor.advisorSanisoğlu, Selim Yavuz
dc.contributor.advisorÖzel Kadılar, Gamze
dc.contributor.authorBayrakli, Amine
dc.date.accessioned2021-05-08T12:38:43Z
dc.date.available2021-05-08T12:38:43Z
dc.date.submitted2017
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/702338
dc.description.abstractMesane kanseri dünyada en sık görülen kanser türlerinden biridir. Sigara, mesane kanseri için en önemli risk faktörüdür. Bu çalışmanın amacı, mesane kanserinin prognoz tahmininde ve sistektomi öncesi yaşam beklentisinin hesaplanmasında Markov süreçlerinin nasıl kullanıldığının anlatılmasıdır.Çalışmaya, Ankara Atatürk Eğitim ve Araştırma Hastanesinde TUR-MT (transüretral rezeksiyon) uygulanan 193 hasta dahil edilmiştir. Çalışmamızda elde edilen veriler IBM SPSS Statistics 20.0 ve MS-Excel 2007 programı kullanılarak analiz edilmiştir. Bu amaçla Temel Matris Çözümlemesi, Markov Kohort yaklaşımı ve Monte Carlo benzetim (simülasyon) teknikleri uygulanmış ve sonuçlar yorumlanırken anlamlılık düzeyi p<0.05 kabul edilmiştir.Temel Matris Çözümlemesine göre yüksek risk taşıyan hastalara ortalama 5 yıl sonra sistektomi uygulanmaktadır. Kohort yaklaşımına göre sigara içmeyen bireylerin ortalama 6 yıl sonra sistektomi olması beklenirken, Monte Carlo simülasyon sonuçlarına göre, sigara paket yıl miktarı 30'dan az olan bireyler ortalama 36 yıl sonra sistektomi ameliyatı olacaktır.Türkiye'de, tıpta karar destek sistemlerinde Markov modellerinin kullanılması açısından bu tez öncü çalışmalardan biridir. Sigara kullanımının artmasıyla sistektomi öncesi beklenen yaşam süresi de artış göstermiştir.
dc.description.abstractBladder cancer is one of the most common cancers in the world. Cigarette smoking is the major risk factor affecting bladder cancer. The aim of this study is to show how Markov process may be used to estimate the expected survival before cystectomy and understand bladder cancer prognosis.The 193 patient who have undergone transurethral resection were attendend to our study from Ankara Atatürk Education and Research Hospital. Data were collected and analyzed using IBM SPSS Statistics 20.0 and MS-Excel 2007. Fundemantal Matrix Solution, Markov Cohort Approach and Monte Carlo Simulation are used. Accuracy rate was presumed p<0.05 when result was criticizing.According to Fundemantal Matrix Solution, patients at high risk will undergo cystectomy after 5 years. The expected survival is 6 years for non-smoker patients, in Cohort approach. Patients who smoke less than 30 packets of cigarette per year will undergo cystectomy after 36 years according to Monte Carlo simulation.This thesis is one of first studies using Markov process in medical decision making in Turkey. We found that the use of cigarette is associated with a significant increase in the expected survival before cystectomy.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBiyoistatistiktr_TR
dc.subjectBiostatisticsen_US
dc.subjectİstatistiktr_TR
dc.subjectStatisticsen_US
dc.titleMesane kanserli hastalarda markov modelleri
dc.title.alternativeMarkov models for patients with bladder cancer
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentBiyoistatistik ve Tıbbı Bilişim Ana Bilim Dalı
dc.subject.ytmUrinary bladder neoplasms
dc.subject.ytmNeoplasms
dc.subject.ytmMarkov model
dc.subject.ytmBioistatistics
dc.subject.ytmDecision support systems
dc.identifier.yokid10153331
dc.publisher.instituteSağlık Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityYILDIRIM BEYAZIT ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid464227
dc.description.pages61
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess