Modelling strategies for dynamic improvement procedure on time scale for industrial production process
dc.contributor.advisor | Yantır, Ahmet | |
dc.contributor.author | Okala, Dennis Williams | |
dc.date.accessioned | 2021-05-08T12:07:15Z | |
dc.date.available | 2021-05-08T12:07:15Z | |
dc.date.submitted | 2018 | |
dc.date.issued | 2020-08-13 | |
dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/698350 | |
dc.description.abstract | Zaman skalasında kadinamik sistemler sürekli ve ayrık analizi birleştirmek üzereStefan Hilger tarafından tanıtılmıştır. Sonrasında diferansiyel denklemler ve farkdenklemleri alanındaki çalışmalar zaman skalasında dinamik sistemler olarakbirleştirilmiştir.Bu tezde biz zaman skalasında dinamik denklemler ile ilgilendik ve çözümlerinkararlı olma durumunu sağlayacak ve azami bir üretim süreci ve stratejileri eldeederek sanayi sektörünü iyileştirecek uygun ölçümleri adapte ettik. Bu, tümendüstriyel sektörün üretimini artırır ve kontrol altına alır.Endüstriyel üretimsürecinde zaman skalasında dinamik iyileştirme prosedürleri için modellemestratejileri, aynı zamanda sektörün temel farklılıklarını belirlerek üretim süreciendüstrilerinde (örneğin petrol yakıt üretimi, yakıt süreci, yiyecek süreci,petrokimya, kimyasal güç üretimi ve otomobil endüstrisi) geliştirecek olanendüstriyel üretim sürecinin belirli bir sınıflandırmasında da etkilidir. Fiyat düşüşüneuğramış olan bazıları, imalat ve üretim süreçlerini düşürmüştür. Tüm ekonomiksistemdeki küresel düşüşe rağmen strateji oluşturup, geliştirilmesi sağlanmıştır. | |
dc.description.abstract | The time scale is introduced by S. Hilger in order to unify the discrete andcontinuous analysis. Later on the studies on differential equations and differenceequations are unified as a dynamic equation on time scales.In this thesis, we deal with dynamic equations and adopt adequate measure that willensure stability of solutions and improve the industrial sector to achieve a maximumproduction process and strategies. This will enhance and control, generate greaterproduction in the entire industrial sector. Modeling strategies for dynamicimprovement procedures on time scale for industrial production process can alsomilitate in a particular specified classification of the industrial production process,which will also determine the fundamental differences of the sector and improve inthe production process industries e.g. ( oil and gas production, gas processing, foodprocessing, petrochemical, chemical, power generation, and automotive industry etc)Some of which have undergo a downturn in price and reduce in their manufacturingand production process, need to be strategize and improved despite the globalmeltdown in the entire economical system | en_US |
dc.language | English | |
dc.language.iso | en | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Matematik | tr_TR |
dc.subject | Mathematics | en_US |
dc.title | Modelling strategies for dynamic improvement procedure on time scale for industrial production process | |
dc.title.alternative | Endüstriyel üretim süreci için zaman skalasında dinamik geliştirme prosedürleri için modelleme stratejileri | |
dc.type | masterThesis | |
dc.date.updated | 2020-08-13 | |
dc.contributor.department | Matematik Ana Bilim Dalı | |
dc.identifier.yokid | 10178716 | |
dc.publisher.institute | Fen Bilimleri Enstitüsü | |
dc.publisher.university | YAŞAR ÜNİVERSİTESİ | |
dc.identifier.thesisid | 486790 | |
dc.description.pages | 88 | |
dc.publisher.discipline | Diğer |