Show simple item record

dc.contributor.advisorKomesli, Murat
dc.contributor.authorÖcal Taşar, Ceren
dc.date.accessioned2021-05-08T12:07:13Z
dc.date.available2021-05-08T12:07:13Z
dc.date.submitted2018
dc.date.issued2018-12-17
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/698328
dc.description.abstractBağlı verilerdeki kayda değer artış doğrultusunda, araştırmacılar, gerçek hayat sistemlerine pratik kullanım sağlamak için semantik web teknolojilerinin kullanılabilirliğini nasıl arttıracaklarına odaklandılar. Soru cevaplama sistemleri, son kullanıcılarla doğrudan iletişim kuran, kullanıcı isteğini anlayan ve cevaplar üreten bu gerçek hayat sistemlerinden biridir. Son kullanıcılar, herhangi bir yapısal sorgulama dili veya bilgi tabanında geçerli olan kelime bilgisi hakkında bilgi sahibi olmaya ihtiyaç duymak istememektedirler. Bu tez çalışmasında, Türkçe doğal dil soru girdisini SPARQL sorgularına dönüştüren coğrafi bir soru cevaplama çerçevesi sunulmuştur. Bağlı veri sağlayıcı olarak kullanılmak üzere 10. sınıf ortaöğretim müfredatından `Mekansal Sentez: Türkiye` olarak adlandırılan coğrafya dersinin 6. bölümünü kapsayan yeni bir Türkçe ontoloji geliştirilmiştir. Ayrıca, coğrafi alanda bağlantılı verileri kullanan Türkçe soru cevaplama sistemlerinde bir literatür açığı ele alınmıştır. Cevap üretmek için doğal dil işleme teknikleri ile bağlantılı veri teknolojilerini birleştiren hibrit bir sistem mimarisi önerilmiştir. Konu ile ilgili olası ileri seviye araştırmalar önerilmiştir.Anahtar Kelimeler: soru cevaplama sistemleri, bağlı veri, ontoloji geliştirme, doğal dil işleme
dc.description.abstractWith a considerable growth of linked data, researchers focused on how to increase the availability of the semantic web technologies to provide practical usage for real life systems. Question answering systems are one of these real life systems that communicate directly with the end users, understand user intention and generate answers. End users do not want to care about any structural query language or vocabulary of the knowledge base where the point of the problem arises. In this study, a question-answering framework that converts Turkish natural language input into SPARQL queries in geographic domain is proposed. Additionally, a novel Turkish ontology which covers Chapter 6 of the geography lesson named `Spatial Synthesis: Turkey` in secondary school in 10th grade curriculum, is developed to be used as linked data provider. Later on, a literature gap in Turkish question answering systems, which utilizes linked data in geographical domain, is addressed. Hybrid system architecture that combines natural language processing techniques with linked data technologies to generate answers is also represented. Further related research areas are also suggested. Key Words: question answering systems, linked data, ontology development, natural language processingen_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.subjectBilim ve Teknolojitr_TR
dc.subjectScience and Technologyen_US
dc.titleDevelopment of geographic Turkish question answering framework over linked data (GEO-TR)
dc.title.alternativeBağlı veri üzerinde Türkçe coğrafi soru cevaplama çerçevesinin geliştirilmesi
dc.typedoctoralThesis
dc.date.updated2018-12-17
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.identifier.yokid10202898
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityYAŞAR ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid523045
dc.description.pages116
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess