Kocaeli kentsel atıksu arıtma tesislerinin yapay sinir ağları ile modellenmesi ve entegre tesis tasarımı

Abstract

Bu çalışmada, kentsel atıksu arıtma tesislerine gelen atıksuyun kaynağı, miktarı veözelliği ile atıksulara uygulanan arıtma prosesleri değerlendirilerek, uygun arıtmaprosesinin seçimi hassas ve az hassas alanlara deşarj edilebilecek yeni bir kentselatıksu arıtma tesisi dizaynı edilmiştir.Kocaeli ilinde faaliyet gösteren kentsel atıksuların arıtıldığı 42 Evler ile KullarAtıksu Arıtma Tesislerinin son üç yıla ait proses, giriş ve çıkış su analiz sonuçlarıdeğerlendirilerek atıksu karakterizasyonu yapılmıştır. Tesislerde uygulanan arıtmaprosesleri hakkında detaylı bilgi verilmiş, söz konusu tesisler ayrı ayrı mevcutdurumlarıyla ve yeni bir kentsel atıksu arıtma tesisi olarak ATV-DVWK 131 Estandardına uygun olan Belebung programıyla deşarj standartlarını sağlayacak tesistasarımı gerçekleştirilmiştir.Yeni projelendirilen tesis giriş verileri yapay sinir ağları ile atıksu arıtma tesisişletme simülasyonu yapılmış ve tesis işletmeye alınmadan arıtma tesisininperformansı incelenmiştir. Mevzuata uygun olarak deşarj edilecek atıksular için, heriki tesisin Kullar Atıksu Arıtma Tesisinin arazisinde birleştirilip yenidenprojelendirilmesinin optimum çözüm olduğu sonucuna varılmıştır.

In the current study, the treatment processes and the sources, quantity and features ofwastewater entering treatment plant were evaluated and a new urban wastewatertreatment plant was designed considering suitable treatment processes for wastewaterdischarged sensitive/ less sensitive parts.The wastewater were characterized by evaluating the process, influent and effluentanalysis results of last three years of 42 Evler and Kullar Wastewater TreatmentPlant in Kocaeli. The detailed information about treatment process of the plants weregiven and were projected separately with their present conditions by using Belebungssoftware which is suitable for ATV-DVWK 131 E standards. Moreover, a new urbanwastewater treatment plant was designed by integrating two plants.The new wastewater treatment plant was simulated using artificial neural networkand the performance of new plant was examined. For the wastewater that will bedischarged according to the legislations, combining and redesigning of bothinstitutions in the land of Kullar Wastewater Treatment Plant have been resulted asthe optimum solution.