Show simple item record

dc.contributor.advisorÇelik, Faik
dc.contributor.authorTürkmen, Bucan
dc.date.accessioned2021-05-08T10:31:22Z
dc.date.available2021-05-08T10:31:22Z
dc.date.submitted2016
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/673030
dc.description.abstractTicari kredilerin değerlendirme süreçleri geçmişten günümüze değişerek gelmektedir. Bilgisayar kullanımı öncesinde mali analiz, insan faktörünün yoğun olduğu, firmalar hakkındaki istihbarat çalışması ve mali verilere dayanan analiz çalışması kapsamında yapılmaktaydı. Bu süreç hem teknik bilginin yoğun olduğu, hem de insan faktörü nedeniyle uzun zaman almaktadır. Günümüzdeki rekabet şartları ve şartların hızla değişmesi nedeniyle insan kaynağı faktörünün süreçten arındırılarak, bilgisayar yardımıyla sürecin hızlandırıldığı izlenmektedir. Diskriminant analizi, lojistik regresyon veya yapay sinir ağları gibi çeşitli bilgisayar tabanlı sistemler kullanılarak, örneklem seçimi yapılmakta ve bu örneklem sonuçlarına göre bu sistem çıktılarını kullanarak insan kaynağı ikame edilmek istenmektedir. Hem işlemlerin hızlandırılması, hem de maliyetlerin düşürülmesi açısından, özellikle bankaların gündeminde yer almaktadır. Bu tez kapsamında, mali analiz süreçleri ve skorlama işlemleri detaylı olarak aktarılacak, mali analiz çalışmasına örnek olarak bir çalışma gerçekleştirilecektir. Çok bilinen skorlama çalışmaları, örneklerle mali analiz çıktıları ile karşılaştırılacaktır. Sonuç olarak, iki sürecin de güçlü ve zayıf yanlarına vurgu yapılacaktır
dc.description.abstractEvaluation of corporate credit facilities has changed from its very first beginning till nowadays. Before computer usage, financial analysis was human intensive procedure. Beyond this, it was subject to investigation about firms and financial statements. From this aspect, this procedure requires technical information, expertise. Today, due to the completion of the financial markets, an easier condition for credit giving, fast financial analysis became compulsory. Using computer based systems, such as, discriminant analysis, logistic regression, neural network, the samples are generated from population, and taking consideration this sample output, the computer based financial analysis is generated. By this way, human factor is substituted by computer programs and algorithms, which decreases analysis making costs and fastening the procedure.In this thesis, classical financial analysis procedure and scoring will be explained in details and compered with each other and analysis will be explained.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBankacılıktr_TR
dc.subjectBankingen_US
dc.titleBankalarda kredi derecelendirilmesi ve karar destek sistemleri uygulamaları
dc.title.alternativeCredit evaluation in banking and decision support systems
dc.typedoctoralThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentBankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı
dc.subject.ytmBanks
dc.subject.ytmCredit rating
dc.subject.ytmBank credits
dc.subject.ytmCredits
dc.subject.ytmDecision support systems
dc.subject.ytmCommercial credits
dc.identifier.yokid10109241
dc.publisher.instituteSosyal Bilimler Enstitüsü
dc.publisher.universityOKAN ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid428687
dc.description.pages138
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess