Show simple item record

dc.contributor.advisorSever, Hayri
dc.contributor.authorKöse, Güven
dc.date.accessioned2020-12-04T08:43:50Z
dc.date.available2020-12-04T08:43:50Z
dc.date.submitted2004
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/67176
dc.description.abstractoz KONU ALGILAMA VE İZLEME PROGRAMINDA OLAY MODELİ Güven KÖSE BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ Ankara, 2004 Konu Algılama ve İzleme (KAİ) programı, haber yayınlarının sürekli izlenerek, dünyada yeni ve ilginç bir olay gerçekleştiğinde insanların uyarılmasını sağlayacak teknolojilerin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Bu tez çalışmasında, rastgele seçilen iki haberin benzer olup olmadıklarını belirlemek için, `olay modeli` yaklaşımının kullanılabileceği savunulmaktadır. Bu düşünceyi desteklemek amacıyla, hikayelerdeki asıl aktörlerin karşılaştırılarak hikaye benzerliklerinin bulunmasına yönelik deneysel bazı çalışmalar yapılmıştır. Deneyler sırasında, KAİ çalışmaları için geliştirilmiş olan TDT-2 derleminden yararlanılmış ve algılama maliyet fonksiyonu ile elde edilen sonuçlar gösterilmiştir. Anahtar Kelimeler : Konu Algılama ve İzleme, Hikaye Bağlantı Algılama, Olay Modeli, Haber İzleme, Haber Benzerlikleri
dc.description.abstractABSTRACT AN EVENT MODEL IN TOPIC DETECTION AND TRACKING PROGRAM Güven KÖSE DEPARTMENT OF COMPUTER ENGINEERING MASTER THESIS Ankara, 2004 The objective of the Topic Detection and Tracking (TDT) program is to develop technologies that would monitor broadcast news and alert people to new and interesting events happening in the world. In this thesis, using an event modeling approach has been proposed to determine whether or not two randomly selected news stories discuss similar topics. To demonstrate the applicability of the model, some experimental studies have been conducted by comparing lead names in the stories as to detect the similarities between the stories. For the experiments, the TDT-2 corpus developed for the TDT has been used and the results obtained by detection cost function have been given. Key Words: Topic Detection and Tracking, Story Link Detection, Event Model, News Tracking, News Similarity nen_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleKonu algılama ve izleme programında olay modeli
dc.title.alternativeAn event model in topic detection and tracking program
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.identifier.yokid173303
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid155491
dc.description.pages110
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/embargoedAccess