Show simple item record

dc.contributor.advisorAktaş, A. Ziya
dc.contributor.authorTokmak, Didem
dc.date.accessioned2020-12-04T08:41:48Z
dc.date.available2020-12-04T08:41:48Z
dc.date.submitted2011
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/67009
dc.description.abstractGünümüzde birçok alan ile ilgili ve çeşitli veritabanlarında tutulan çok fazla miktarda veri bulunmaktadır. Bu büyük veri yığınlarından birbirleri ile ilişkili, anlamlı, önceden bulunmamış veya bilinmeyen bilgiler çıkarmak bilgi keşfi (veya araması) dediğimiz sürecin temel amacıdır. Bilgi keşfi sürecinin en önemli adımlarından birisini de veri madenciliği oluşturur. Bir bakıma veri madenciliğini bilgi keşfinin bir aracı olarak tanımlamak da mümkündür. Bu tez çalışmasında, ?veri madenciliği? ve ?veritabanlarında bilgi keşfi? adı ile bilinen iki yaklaşım arasındaki ilişkiyi incelemek ve irdelemek temel amaçtır. Gereken inceleme ve araştırmalardan sonra çeşitli veri madenciliği yazılımları kullanılarak ?IRIS veri seti? denilen bir veri demeti üzerinde veri madenciliği uygulaması yapılmıştır. Yapılan bu uygulamalar sonucunda bu yazılımlar karşılaştırılmıştır. Çalışmanın özü ileride yapılacak çalışmalar için bir ön adım oluşturmaktır.
dc.description.abstractNowadays, there are large amount of data being kept on many databases that are related to many areas. One of the basic aims of KDD (knowledge discovery in databases) is to extract the knowledge from these large amount of data associated with each other, meaningful and not found before. During the process of KDD, the resulting such information or rather knowledge by interpreting and combining with other knowledge if necessary, is knowledge discovery in databases. DM (data mining) on the other hand is one of the crucial steps of KDD. In this thesis study, main objective is to show the relationship between knowledge discovery in databases (KDD) and data mining (DM). After the needed review and research, a data mining application on an available data which is called ?IRIS dataset? is performed using some data mining tools. Results of these performed applications are compared with each other. The key objective of the study is to prepare an initial step for further applications with real data.en_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleKnowledge discovery and a comparison of data mining tools on iris dataset
dc.title.alternativeBilgi keşfi ve iris veri seti üzerinde veri madenciliği araçlarının karşılaştırılması
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.subject.ytmData mining
dc.subject.ytmClassification
dc.subject.ytmDecision tree
dc.identifier.yokid412020
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid286993
dc.description.pages76
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess