Show simple item record

dc.contributor.advisorErdem, Hamit
dc.contributor.authorTartan, Emre Öner
dc.date.accessioned2020-12-04T08:41:47Z
dc.date.available2020-12-04T08:41:47Z
dc.date.submitted2011
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/67008
dc.description.abstractSon on yıllarda, güç sistemlerinde lineer olmayan elektronik cihazların artankullanımıyla birlikte harmonik kirliliği güç kalitesinde önemli bir konu halinegelmiştir. Harmoniklere bağlı sorunları önlemek ve iletilen enerjinin kalitesiniiyileştirmek için, harmonik parametreleri olan faz açısı ve genliğin kestirimi önemlibir görevdir. Geleneksel olarak, harmonik kestiriminde Fourier Dönüşümü tabanlıalgoritmalar en çok kullanılan tekniklerdir ancak bu tekniklerin belirli kısıtlamalarıve kusurları vardır. Öte yandan, son zamanlarda harmonik kestirimi için akıllıyöntemleri kullanan çeşitli alternatif algoritmalar önerilmiştir. Bu tezde, En KüçükKareler Yöntemi ile evrimsel hesaplama algoritmalarının birleştirilmesiyleoluşturulan üç hibrid algoritma harmonik kestiriminde uygulanmıştır. Bualgoritmalar, harmonik kestirimi probleminin genlikte doğrusal olması ve fazdadoğrusal olmaması özelliğinden faydalanarak, faz açısının kestirimi için evrimselhesaplama algoritmalarını ve genlik kestirimi için En Küçük Kareler Yönteminikullanmaktadırlar. Bu hibrid algoritmalardan, faz açısı kestiriminde GenetikAlgoritma ve Parçacık Sürü Optimizasyonunu kullanan ikisi daha önce literatürdetanıtılmıştır. Bu tezde Genetik Algoritma veya Parçacık Sürü Optimizasyonu yerinefaz açısının kestiriminde Türevsel Evrimi kullanan yeni bir hibrid algoritmasunulmuştur. Uygulamalar simülasyon ortamında gerçekleştirilmiş vealgoritmaların sonuçları karşılaştırılmıştır.
dc.description.abstractIn the last decades, with the increasing use of non-linear electronic equipmentsin power systems, harmonic pollution has become an important issue in powerquality. To prevent problems due to the harmonics and to improve the qualityof the delivered energy, estimation of harmonic parameters magnitude andphase angle, is an important task. Conventionally Fourier Transform basedalgorithms are the most commonly used techniques for harmonic estimation,however these techniques have certain limitations and drawbacks. On theother hand, recently several alternative algorithms utilizing intelligent methodshave been proposed for harmonic estimation. In this thesis, three hybrid algorithms,composed by combining Least Squares Method with evolutionary computationalgorithms, are applied in harmonic estimation. These algorithms, by utilizingthe feature that harmonic estimation problem is linear in amplitude andnonlinear in phase, use evolutionary computation algorithms for phaseangle estimation and Least Squares Method for amplitude estimation.Two of the hybrid algorithms using Genetic Algorithm and Particle SwarmOptimization for phase angle estimation, were introduced in literaturepreviously. In this thesis a novel hybrid algorithm which uses DifferentialEvolution for phase angle estimation, instead of Genetic Algorithm orParticle Swarm Optimization, is presented. The applications are realized insimulation environment and the results of the algorithms are compared.en_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectElektrik ve Elektronik Mühendisliğitr_TR
dc.subjectElectrical and Electronics Engineeringen_US
dc.titleUse of intelligent methods in harmonic analysis of power systems
dc.title.alternativeGüç sistemlerinin harmonik analizinde akıllı yöntemlerin kullanılması
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentElektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.subject.ytmHarmonic analysis
dc.subject.ytmHarmonics
dc.subject.ytmGenetic algorithm technique
dc.subject.ytmLeast squares method
dc.identifier.yokid414292
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid286992
dc.description.pages102
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess