Show simple item record

dc.contributor.advisorErdoğan, Şenol Zafer
dc.contributor.authorBayrakli, Hüseyin Fehmi Selim
dc.date.accessioned2021-05-08T09:05:02Z
dc.date.available2021-05-08T09:05:02Z
dc.date.submitted2013
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/662416
dc.description.abstractBu tezde kablosuz algılayıcı ağların yaşam süresini optimize etmek için genetik algoritma tabanlı bir yöntem (GABEEC) önerilmektedir. Önerilen yöntem LEACH algoritması gibi kümeleme tabanlı bir metottur. Ağın yaşam süresini maksimize etmek için genetik algoritma kullanılmıştır. Yöntemin iki safhası vardır. Kurulum safhası ve iletişim safhası. Kurulum safhasında kümeler oluşturulur ve oluşturulan kümeler ağ yaşam süresi boyunca sabit kalır. Her turda dinamik olarak değişen küme başları olan sabit kümeler vardır. Önerilen yöntemi doğrulamak için Visual C# 2010 program geliştirme ortamı kullanılarak bir simülatör geliştirilmiştir. Yöntem simüle edilip alınan sonuçlar diğer ilgili çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar önerilen yöntemin diğer yöntemlerden daha iyi sonuç ürettiğini göstermektedir.Tez çalışmasında, önerilen GABEEC yöntemi, küme başları arasındaki iletişim metodu değiştirilerek geliştirilmiştir. Ağın yaşam süresini uzatmak için çok atlamalı (multihop) iletişim kullanılmıştır. Yöntemin adı Multihop-GABEEC (M-GABEEC) olup simülasyon sonuçları M-GABEEC yönteminin GABEEC?e göre daha enerji verimli olduğunu göstermektedir.
dc.description.abstractIn this thesis, a genetic algorithm based energy efficient clustering (GABEEC) is proposed to optimize the lifetime of wireless sensor networks (WSNs). The proposed method is cluster based method like LEACH and generates energy efficient clusters by considering several aspects of the network. The WSN is represented as a graph and the genetic algorithm (GA) is used to obtain the approximate near-optimal solution in order to maximize the lifetime of the network. GABEEC generates energy efficient clusters, where cluster heads are changed dynamically. A simulator is de-veloped in MS Visual C# 2010 development environment to validate the proposed method. The simulation results show that the proposed method outperforms the other methods. Further in this thesis, GABEEC is improved by using multi-hop communica-tion between cluster heads. Multi-hop communication has been used to extend the lifetime of the network. The name of the method is Multihop-GABEEC (M-GABEEC). The simulation results reveal that multi-hop approach is even more energy-efficient than single-hop approach, GABEEC.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleKablosuz algılayıcı ağlarda optimum yaşam süresi için enerji verimli sezgisel bir yöntem geliştirilmesi
dc.title.alternativeDeveloping an energy efficient heuristic method for optimum lifetime in wireless sensor networks
dc.typedoctoralThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.identifier.yokid10005092
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityMALTEPE ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid334542
dc.description.pages102
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess