Birliktelik kuralı yöntemleri ile e-ticaret satışlarının analizi

Abstract

Veri madenciliği yöntemleri ile her geçen gün büyüyen veritabanı bilgilerinin analiz edilmesi daha da kolaylaşmıştır. Bu çalışma ile bir e-ticaret firmasındaki müşterilerin aldığı ürünlerin veri madenciliği teknikleri ile en çok tercih edilen ve birlikte alınan ürünler olarak analizi yapılmış ve sonuçları incelenmiştir. Bu analiz veri madenciliğinde kullanılan bir yöntem olan ve birliktelik kuralları algoritmalarından Apriori Algoritması kullanılarak yapılmıştır. Birliktelik kuralı; müşteri tarafından hangi sıklıkla hangi ürünlerin aynı anda bir arada alındığını ve bu ürün setlerini belirlemek için kullanılan bir yöntemdir. Müşterilerin karakteristik özelliklerine ve kullanım alışkanlıklarına yönelik hangi müşteri, hangi ürünlere, ne zaman ihtiyaç duyduğu incelenmiş ve analiz sonuçları değerlendirilmiştir. Burada iki türlü amaç vardır; yaygın olarak tercih edilen ürünler ve müşterilerin en sık tercih ettiği ürün gruplarının tespiti.

With data mining methods, it is even easier to analyze database information that grows day by day. In this study, an e-commerce customer's products were analyzed with data mining techniques by analyzing the most preferred and co-purchased products. This analysis is done by using the algorithm of Apriori Algorithm, which is a method used in data mining. The association is constitutional; is a method used by the customer to determine how often products are taken together at the same time and to determine these product sets. The customer's characteristics and usage habits were investigated and the results of analysis were evaluated. There are two purposes here; the most commonly preferred products and the most frequently preferred product groups of customers.