Derin öğrenme ile RFID tabanlı konu belirleme uygulaması

Abstract

Konum bulma teknolojileri arasında GPS, bluetooth, Wi-Fi, ultrasound ve RFID gibi teknolojileri sayabiliriz. RFID teknolojileri bunlar arasında özellikle maliyet, üretim kolaylığı ve enerji tüketimi açısından özel bir konuma sahiptir. Bina içi konum belirleme ihtiyacının hızla arttığı günümüzde, RFID ile konum belirleme teknikleri önemini korumaktadır. Biz bu çalışmada, RFID alıcı ve verici arasındaki haberleşmeyi dışarıdan bir donanımla dinledik ve derin öğrenme teknikleri ile bu veriyi kullanarak RFID etiketinin konumunu belirlemeye çalıştık. Haberleşme kanalını belirlenen bant genişliğinde dışarıdan SDR algılayıcı ile dinleyerek I/Q kanal bilgilerini kaydettik. Belirlediğimiz uzaklıklar ile, bu uzaklıklardan RFID etiketiyle verici arasındaki haberleşmenin sinyal bilgisini bir derin konvolüsyonel sinir ağları networküne öğrettik. Tek boyutta, 10 metrelik bir çizgideki uzaklık bilgisini 2,5 metre çözünürlükle doğru olarak tahmin edebildik.Anahtar kelimeler: RFID, Derin Öğrenme, Konum Belirleme, SDR Algılayıcı I/Q Kanal Verileri Üzerinden Konum Belirleme

Location estimation technologies include GPS, bluetooth, Wi-Fi, ultrasound and RFID. RFID technologies have a special place among them, especially in terms of production cost and low power. Nowadays, RFID and positioning techniques are important, especially when the need for in-house location is rapidly increasing. In this study, we have listened the communication between an RFID receiver and transmitter with an external hardware and using this information, we tried to determine the location of the RFID tag with deep learning techniques. We have been able to estimate the one dimensional location information on a 10 meter line with a 2,5 meter resolution in our work via I/Q signals obtained from an SDR dongle.Keywords: RFID, Deep Learning, Position Estimation, I/Q Channel Based Localization via SDR Data