Sığırlarda bulanık mantık yaklaşımı ile cinsiyet belirleme yöntemi geliştirilmesi

Abstract

Bu çalışmada boğa sperm hücrelerinde bulanık mantık kullanılarak cinsiyet tespitinin yapılması üzerine araştırmalar ve analizler yapılmıştır. Cinsiyet tespiti, hayvan yetiştiriciliğinde, istenilen sonuca odaklanma ve planlama açısından önem teşkil etmektedir. Bulanık mantık ile yapılacak analizler için, sperm hücrelerinin mikroskopaltında incelenmesi ve elde edilen verilerle birlikte bilgisayar destekli ayrıştırma işleminin gerçekleştirilmesi gerekmektedir. Çalışmanın konusu olarak bu analizler Mamdani bulanık mantık tercih edilerek yapılmıştır. Elde edilen çıktılar sayısal sonuçlarla karşılaştırılmış ve sonuçların yeterli hassasiyette olduğu görülmüştür. Bulanıksisteminin giriş değişkenleri olarak sperma hızı, büyüklüğü ve yoğunluğu ele alınmıştır. Çıktı değişkeni olarak dişi sperm ve erkek sperm hücrelerinin elde edilmesi ve kullanılması tartışılmıştır. Çıktı sonuç verilerinin analizinden sonra, laboratuvardan elde edilen veriler ve gerçekleşmeleri ile çalışmanın başarılı olduğu görülmüştür.

In this study, researches and analyzes were performed on the determination of gender by using fuzzy logic in bull semen cells. Gender identification is important for animal husbandry, focusing on the desired outcome and planning. For analysis with fuzzy logic, it is necessary to examine the sperm cells under a microscope and to perform thecomputer-aided decomposition with the data obtained. As the subject of the study, these analyzes were made by choosing Mamdani fuzzy logic. The results were compared with the numerical results and the results were found to be sufficiently sensitive. Sperm velocity, size, and density of the fuzzy system as input variables are discussed. Malesperm and male sperm cells are used as the output variable and discussed. After the analysis of the output result data, it was seen that the study was successful with the data obtained from the laboratory and their realization.