Seasonal variation in disinfection by-product concentrations in İzmir drinking water
dc.contributor.advisor | Sofuoğlu, Sait Cemil | |
dc.contributor.advisor | İnal, Fikret | |
dc.contributor.author | Baytak, Derya | |
dc.date.accessioned | 2021-05-08T08:06:44Z | |
dc.date.available | 2021-05-08T08:06:44Z | |
dc.date.submitted | 2007 | |
dc.date.issued | 2018-08-06 | |
dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/642086 | |
dc.description.abstract | Bu çalıma zmir içme suyundaki dezenfeksiyon yan ürünü (DYÜ) deriimlerininmevsimsel deiimini incelemek amacıyla gerçekletirilmitir. Çalıma kapsamında,Haziran 2006 ve Temmuz 2007 tarihleri arasında, üç farklı su kaynaından (TahtalıBarajı, Balçova Barajı ve Yeraltı suyu) su salanmakta olan be örnekleme noktasındaniçme suyu örnekleri toplanmıtır. Toplanan bu örnekler elektron detektörü olan bir gazkromatografi cihazı kullanılarak EPA metod 551.1' e göre analiz yapılmıtır. Ayrıca,Tahtalı ve Balçova çme Suyu Arıtma Tesisleri'nden alınan örneklerdeki organik maddeiçerii ve brom iyonu konsantrasyonu da ölçülmütür. Sıcaklık, pH ve klor dozu verileriise tesislerin kendi ölçümlerinden elde edilmitir. Bu parametreler, DYÜ deriimleri içinoluturulan çoklu regresyon modellerinde baımsız deiken olarak kullanılmıtır.Tüm içme suyu örneklerinde en çok bulunan DYÜ'leri sırasıyla trihalometanlar,haloasetonitriller, kloropikrin ve halojenli ketonlardır. Balçova, Narlıdere veGüzelbahçe ilçeleri için ortalama toplam trihalometan (TTHM) deriimi 20.78 ppb ikenbu deer Hatay semtinden alınan içme suyu örnekleri için 94.71 ppb olarakbulunmutur. Tüm örnekleme noktalarında en yüksek DYÜ deriimleri baharda, endüük ise yaz ve sonbahar dönemlerinde ölçülmütür. Tüm örneklerdeki toplamtrihalometan deriimi Türkiye içme suyu standartlarına uygun olmakla birlikte Hataysemtinden alınan örneklerin % 41 2012'de yürürlüe girecek olan sınır deeri amıtır.Çoklu regresyon analizi sonuçlarına göre sıcaklık ve toplam klor dozu DYÜderiimlerini en çok etkileyen parametrelerdir. Ayrıca, basit regresyon analiziuygulanarak toplam trihalometanlar ile toplam haloasetonitriller arasında oldukçayüksek bir korelasyon olduu bulunmutur (R2= 0.83). Lojistik regresyon analizi ile eldeedilen modeller ise belirlenen TTHM eik deerlerini ama olasılıını % 76 verimletahmin edebilmektedir. | |
dc.description.abstract | The goal of this study was to investigate the seasonal variation in disinfection byproduct(DBP) concentrations in drinking water zmir. In accordance with this aim,drinking water samples were collected from tap water of five sampling points in thedistribution system of three different water sources (Tahtalı Reservoir, BalçovaReservoir and ground water) during a 10 month period, from June 2006 to April 2007.The samples were analyzed by GC-ECD according to EPA Method 551.1. In addition,while the organic matter content (measured as NPOC) and bromide ion concentrationwere measured in samples from Tahtalı and Balçova Water Treatment Plants, otherparameters including pH, temperature and chlorine dose were obtained from thetreatment plants. These parameters were used as explanatory variables in themultivariate regression analysis to construct statistical models for DBPs.Trihalomethanes were the most abundant DBPs in all samples, followed byhaloacetonitriles, chloropicrin and halogenated ketones. The mean total trihalomethanes(TTHMs) concentration of Balçova, Narlıdere and Güzelbahçe was 20.78 ppb while itwas 94.71 ppb at Hatay. Concentrations of DBPs in all sampling locations were found tobe the highest in spring and lowest in summer and fall. Although TTHM levels in allsamples were found to be in accordance with the current drinking water regulations ofTurkey, 41 % of the samples from Hatay exceeded the level that will be come into effectin 2012.Multivariate regression analysis suggested that water temperature and totalchlorine dose were the most effective parameters for DBPs. In addition, simpleregression analysis between total haloacetonitriles and TTHMs revealed a very highcorrelation (R2=0.83). Logistic regression models were able to predict the probability ofexceedance of the selected TTHM thresholds with 76 % efficiency. | en_US |
dc.language | English | |
dc.language.iso | en | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Çevre Mühendisliği | tr_TR |
dc.subject | Environmental Engineering | en_US |
dc.title | Seasonal variation in disinfection by-product concentrations in İzmir drinking water | |
dc.title.alternative | İzmir içme suyundaki dezenfeksiyon yan ürünleri derişimlerinin mevsimsel değişimi | |
dc.type | masterThesis | |
dc.date.updated | 2018-08-06 | |
dc.contributor.department | Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı | |
dc.identifier.yokid | 9013104 | |
dc.publisher.institute | Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü | |
dc.publisher.university | İZMİR YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ | |
dc.identifier.thesisid | 202165 | |
dc.description.pages | 94 | |
dc.publisher.discipline | Diğer |