An approach to summarize video data in compressed domain

Abstract

Geçirdigimiz 20 yıl içerisinde, sayısal video ve görüntülerin verimli ve ucuz birekilde ifade ihtiyacı büyük bir aratırma, gelitirme ve standartlatırma gayretitoplamistir. Bu gayretler sayisal yüksek standart televizyon yayınları, çokluortam videoveritabanları, gözetim uygulamaları vb gibi çesitli uygulamaları hedeflemektedir.Bunun yaninda, bu uygulamalar bit hizlarını kabul edilebilir video nitelii içerisindedüüren algoritmalar koleksiyonunlarına ihtiyaç duymaktadır. Günümüzde iletilen yada kaydedilmi video içeriinin çou sıkıtırılmıs biçimde bulunmaktadır. Video içeriisayısındaki büyüme video dizinleme, özetleme ve soyutlama gibi problem sahalarınınaolan aratırma ilgisini arttırmıtır.Bu çalımada dou sürecinde önemli yol almı olan ISO/ITU H264/AVCstandardında kodlanmı bit dizisi içerisinde uzay-zamansal öngörme bilgisi sıkıtırılmısahadan dorudan çıkarılarak sahne geçileri sezimi gerçeklenmitir. ISO/ITUH264/AVC standardının sözdizim, anlamsal tanımları ve ayrıtırma, kodçözme süreçlerisahne kesimi sezimi için incelenmitir. Çeitli test verileri JM Referans Test Modelikullanılarak oluturulmu ve JM Referans Kodçözme modeli üzerinde gerçekletirmeleryapılmıtır. Bu çalımanın çıktısı ISO/ITU H264/AVC kullanan video dizinleme,özetleme ve soyutlama gibi uygulamalarında kullanılabilecek sahne kesik bilgileridir.

The requirements to represent digital video and images efficiently and feasiblyhave collected great efforts on research, development and standardization over past 20years. These efforts targeted a vast area of applications such as video on demand, digitalTV/HDTV broadcasting, multimedia video databases, surveillance applications etc.Moreover, the applications demand more efficient collections of algorithms to enablelower bit rate levels, with acceptable quality depending on application requirements. Inour time, most of the video content either stored, transmitted is in compressed form. Theincrease in the amount of video data that is being shared attracted interest ofresearchers on the interrelated problems of video summarization, indexing andabstraction.In this study, the scene cut detection in emerging ISO/ITU H264/AVC coded bitstreamis realized by extracting spatio-temporal prediction information directly in thecompressed domain. The syntax and semantics, parsing and decoding processes ofISO/ITU H264/AVC bit-stream is analyzed to detect scene information. Various videotest data is constructed using Joint Video Team?s test model JM encoder, andimplementations are made on JM decoder. The output of the study is the sceneinformation to address video summarization, skimming, indexing applications that usethe new generation ISO/ITU H264/AVC video.