Show simple item record

dc.contributor.advisorAşkar, Murat
dc.contributor.authorToçoğlu, Mansur Alp
dc.date.accessioned2021-05-08T07:52:42Z
dc.date.available2021-05-08T07:52:42Z
dc.date.submitted2013
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/635821
dc.description.abstractSeçilmiş olan bir güneş panel tipinin belirlenmiş bir zaman aralığında üretebileceği enerjiyi tahmin eden bir yazılım programı geliştirilmiştir. Bu tahminleri yapabilmek için yapay sinir ağları kullanan bir model oluşturulmuştur. Bu modelin ihtiyaç duyduğu ham veriler Ankara'da kurulmuş olan bir güneş panel istasyonu ve yerel meteoroloji istasyonunun yanında Meteoroloji Genel Müdürlüğü'nden alınan ham veriler tarafından karşılanmıştır. Elde edilen bu ham veriler sırasıyla; üretilmiş olan güneş enerjisi, güneş radyasyonu, sıcaklık, nem, rüzgar hızı ve güneş paneli verimi değerleridir. Yapılmış olan bu yazılım programı aynı zamanda kurulacak olan bir güneş paneli istasyonunun maliyetinin muhtemel geri ödemeleri ile ilgili olarak kullanıcılara bir güneş enerjisi yatırım maliyeti tablosu sunmaktadır.Anahtar Kelimeler : Güneş panelleri, güneş enerjisi, radyasyon, yapay sinir ağları, enerji tahmini
dc.description.abstractA toolkit is implemented in order to make a prediction of the produced energy of a selected solar panel type for a specified time of period. To do that, artificial neural network is used to train the prediction model. The raw data to be used in the training process of the model is obtained from a solar plant, and a local meteorological station installed in Ankara and from Turkish State Meteorological Service. The raw data consists of produced solar energy, solar radiation, temperature, humidity, wind speed and panel efficiency value. In addition, the toolkit provides a solar plant investment payment chart for the users to have an idea of the reimbursements of a solar plant which is to be installed.Keywords:Solar panel, solar energy, radiation, artificial neural network, energy predictionen_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.subjectEnerjitr_TR
dc.subjectEnergyen_US
dc.titleIntelligent solar energy toolkit
dc.title.alternativeAkıllı güneş enerji aracı
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentAkıllı Mühendislik Sistemleri Ana Bilim Dalı
dc.identifier.yokid10010544
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityİZMİR EKONOMİ ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid346264
dc.description.pages93
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess